Big Data Developer | Java, Spark & Azure Databricks | 100% Remoto Descripción de la oportunidad Buscamos un/a Big Data Developer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el ámbito de los datos, trabajando con tecnologías cloud y herramientas de procesamiento distribuido. La persona seleccionada participará en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, la integración de soluciones y la mejora continua de los procesos, colaborando con diferentes equipos para garantizar la calidad y estabilidad de las aplicaciones. ¿Cuál será tu misión? Desarrollar componentes técnicos y soluciones de procesamiento de datos. Construir y mantener pipelines utilizando Azure Databricks y AWS EMR. Implementar y orquestar flujos de trabajo mediante Apache Airflow. Trabajar con Java, Scala, Spark y SQL para la transformación y procesamiento de datos. Participar en procesos de integración continua y control de versiones. Documentar soluciones técnicas y tareas en herramientas como Jira y Confluence. Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de las entregas. Dar soporte a producción, analizar incidencias e identificar sus causas raíz. Utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software. Colaborar con equipos de desarrollo,



soporte y otros sistemas involucrados en el proyecto. ¿Qué buscamos? Al menos 2 años de experiencia en desarrollo Big Data o posiciones similares. Experiencia con Java, Spark, Scala y SQL. Conocimientos prácticos de Azure Databricks y Apache Airflow. Experiencia con AWS EMR. Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS. Experiencia con Git y GitHub Actions para integración continua. Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software. Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, Sonar o similares. Inglés mínimo B2. Capacidad para trabajar en equipo, documentar soluciones y resolver incidencias técnicas. Se valorará especialmente Experiencia avanzada en ingesta y transformación de datos. Conocimientos de reporting regulatorio. Experiencia en soporte de aplicaciones y análisis de incidencias en producción. Condiciones Modalidad: 100% remoto. Ubicación de referencia: Madrid.

Horario:
flexible, según organización del equipo. Horario de verano: de 8:00 a 15:00 h. Ambiente tecnológico: Big Data, cloud y procesamiento distribuido. ¿Tienes experiencia en Java, Spark y Databricks y quieres seguir creciendo en el mundo Big Data? Nos encantará conocer tu perfil

📌 Big Data Developer (Madrid)
🏢 Zemsania
📍 Madrid