Arquitectura del conocimiento: Definir la arquitectura objetivo, organizar los dominios de conocimiento y mantener la alineación entre los activos semánticos, los datos y los sistemas de inteligencia artificial.
Gobernanza del conocimiento: Establecer el marco de gobernanza, los controles del ciclo de vida y los requisitos de propiedad, asegurando la asignación de Propietarios de Datos.
Dirección ontológica y evolución del portafolio: Fijar los principios de modelado de ontologías, revisar los diseños técnicos y coordinar la evolución del portafolio según el valor de negocio.
Gobernanza de Grafos de Conocimiento: Definir el papel, los requisitos de calidad y acceso, y el cumplimiento arquitectónico de los grafos de conocimiento.
Herramientas y habilitación: Determinar los requisitos funcionales y de gobernanza para las herramientas de soporte, fomentando su adopción y uso correcto
Conocimiento semántico para la inteligencia artificial: Establecer los mecanismos de exposición y consumo del conocimiento semántico por parte de la IA, garantizando la trazabilidad y la validación de propuestas automáticas.
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