Uno de nuestros clientes busca un Data Engineer de nivel senior para incorporarse a su equipo.

Requisitos

1. Desarrollo de Pipelines, Orquestación y Tecnologías Cloud ¿ Orquestación con Airflow: Diseño, programación y mantenimiento de DAGs en Apache Airflow para la automatización e ingesta eficiente de flujos de datos batch y near real-time. ¿ Ecosistema Google Cloud Platform (GCP): Experiencia (deseable) gestionando e implementando soluciones analíticas en la nube de GCP, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo. ¿ BigQuery y Dataform: Dominio en la gestión de data warehouses con BigQuery, así como en la transformación y modelado de datos utilizando Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas. ¿ Programación en Python: Desarrollo de código modular, limpio y reutilizable en Python para el procesamiento, limpieza y manipulación de datos, integrando APIs y fuentes heterogéneas.
2. Arquitectura de Datos, Modelado y Buenas Prácticas ¿ Modelado de Datos: Definición y construcción de esquemas de datos optimizados (estrella, copo de nieve, Data Vault) orientados al análisis, reporting y consumo por parte de científicos de datos y analistas de negocio. ¿ Buenas Prácticas de Ingeniería: Aplicación rigurosa de estándares de desarrollo de software: control de versiones (Git), integración continua, testing de datos,



documentación clara y optimización de rendimiento/costes en consultas. ¿ Calidad y Gobernanza de Datos: Implementación de controles automáticos para asegurar la integridad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
3. Habilidades Blandas y Trabajo en Equipo ¿ Autonomía y Resolución de Problemas: Capacidad para abordar retos analíticos e infraestructurales con criterio propio, identificando cuellos de botella y proponiendo soluciones efectivas de punta a punta. ¿ Proactividad e Iniciativa: Disposición para anticiparse a las necesidades del equipo, proponer mejoras continuas en la arquitectura existente y mantenerse actualizado en las mejores prácticas del sector. ¿ Comunicación Efectiva: Habilidad para hacer las preguntas adecuadas, aclarar requisitos con los stakeholders de negocio e interactuar activamente con otros perfiles técnicos (Data Scientists, Data Analysts).

¿Qué ofrecemos? Opción inicial: primeros 6 meses contratación con Tecnylabor y después paso a plantilla. Abierto a valoración según circunstancias individuales. Cliente ubicado en Madrid pero modalidad de trabajo 100% teletrabajo. Salario entre 42.000 y 45.000€/brutos anuales. Incorporación inmediata. Ambiente técnico avanzado y cooperativo.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Tecnylabor
📍 Madrid