Knowledge Graph Engineer | Data Engineering & Semantic Technologies
Ubicación: Sevilla / Andalucía
Modalidad: Híbrida
Jornada: Completa | Horario flexible
¿Te apasionan la ingeniería de datos, la Inteligencia Artificial y las tecnologías semánticas?
En Experis IT buscamos un/a Knowledge Graph Engineer con al menos 2 años de experiencia para participar en proyectos tecnológicos innovadores, desarrollando soluciones de grafos de conocimiento, ontologías e integración semántica en entornos empresariales.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs.
Desarrollar ontologías y modelos de datos semánticos.
Construir consultas y procesos de integración de datos.
Participar en proyectos de Data Governance, IA generativa y Graph-RAG.
Colaborar con equipos de arquitectura de datos.
¿Qué conocimientos técnicos buscamos?
Bases de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o Stardog.
Lenguajes de consulta: SPARQL, Cypher o Gremlin.
Web Semántica y ontologías: RDF, RDFS, OWL y SHACL.
Ingeniería de datos: ETL/ELT, pipelines y modelado de datos.
Cloud Computing: AWS o Microsoft Azure.
Almacenamiento cloud: Amazon S3 o Azure Data Lake Storage.
Valorable: conocimientos de GenAI, LLM, Graph-RAG y gestión de metadatos.
¿Qué perfil buscamos?
Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, grafos u ontologías.
Buen nivel de inglés oral y escrito.
Capacidad de análisis, autonomía y aprendizaje continuo.
¿Qué te ofrecemos en Experis IT?
Proyectos tecnológicos innovadores, formación continua, acompañamiento especializado y oportunidades de crecimiento competente hacia roles de arquitectura de datos.
¿Quieres impulsar tu carrera en Data & AI?
¡Únete a Experis IT y participa en proyectos que transforman los datos en conocimiento!
📌 Knowledge Graph Engineer | Data Engineering + Inglés (Híbrido Sevilla o Andalucía) (H/M/X)
🏢 Experis IT
📍 Sevilla
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.