Experteer Overview
En este rol serás responsable de gestionar el ciclo de vida de pipelines de procesamiento de datos en tiempo real en una plataforma de control de red. Trabajarás junto a Data Scientists y DevOps para desarrollar y optimizar ETL e integrar nuevas fuentes de datos dentro de un contexto on-prem con Kubernetes. Garantizarás disponibilidad 24/7 mediante monitoreo y operaciones, gestionando despliegues y cambios conforme a ITIL, y colaborarás estrechamente con clientes y equipos internos. Esta posición ofrece impacto directo en la mejora de casos de uso de Data Analytics u0026amp; AI en Deutsche Telekom y la estabilidad de la plataforma.

Compensaciones / Beneficios
• Gestionar el ciclo de vida completo de un pipeline de datos en tiempo real
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL
• Integrar nuevas fuentes de datos




• Adoptar nuevas tecnologías y herramientas para procesamiento de datos
• Operar y mantener en entornos Kubernetes
• Monitoreo y disponibilidad 24/7
• Gestión de rollout conforme a ITIL/incidentes/cambios
• Colaborar con Data Scientists y clientes
• Disposición para tareas fuera de horario habitual

Responsabilidades
• Experiencia en pipelines de datos en tiempo real
• Experiencia con Kubernetes
• Conocimiento de ETL y procesamiento de datos
• Capacidad de operar en entornos on-prem
• Capacidad de monitoreo y mantenimiento de sistemas
• Experiencia en gestión de incidentes/cambios (ITIL)
• Habilidad para trabajar con equipos multifuncionales y clientes

Requisitos principales
•

📌 Data Engineer (m/f/d) PFS Admin & Tool (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada