Big Data Engineer | Spark, Scala & Data Lake | 100% Remoto Descripción de la oportunidad Buscamos un/a

Big Data Engineer

para incorporarse a un proyecto tecnológico en el sector financiero, especializado en el desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos y arquitecturas Data Lake.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar en el que trabajarás con grandes volúmenes de información, desarrollando pipelines de datos y optimizando procesos de ingesta, transformación y validación. Participarás en iniciativas relacionadas con el riesgo de mercado, contribuyendo a garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos en entornos productivos.

Buscamos una persona con sólidos conocimientos técnicos, capacidad analítica, autonomía y buenas habilidades de comunicación, que disfrute trabajando en equipo y proponiendo mejoras continuas.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark, Scala y SQL.

Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.

Trabajar con arquitecturas Data Lake y plataformas de datos en la nube.

Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante herramientas como Control-M y Apache Airflow.

Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.

Garantizar la calidad, el linaje y la trazabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.

Analizar deficiencias técnicas y funcionales, identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones.

Dar soporte a los procesos de producción, incluyendo el análisis y la resolución de incidencias.

Realizar análisis de causa raíz y colaborar en la mejora continua de los procesos operativos.

Trabajar conjuntamente con equipos ágiles,



funcionales y de soporte a producción para asegurar la correcta entrega de las soluciones.

¿Qué buscamos?

Más de 2 años de experiencia

en Big Data, Data Lake o plataformas de datos en la nube.

Experiencia práctica sólida con

Apache Spark, Scala y SQL

para el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Conocimientos de arquitectura Data Lake y desarrollo de pipelines de datos en entornos productivos.

Experiencia o conocimientos en controles de calidad, linaje y trazabilidad de datos.

Capacidad para analizar problemas técnicos, optimizar procesos y resolver incidencias.

Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptación a entornos dinámicos.

Orientación a la calidad, la productividad y la mejora continua.

Nivel de inglés C1 imprescindible.

Se valorará especialmente

Experiencia con herramientas de orquestación y planificación de flujos de trabajo, especialmente

Control-M y Apache Airflow .

Conocimientos de

Databricks, Azure, YARN y servicios de computación de AWS .

Experiencia con prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD).

Familiaridad con herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.

Conocimiento de procesos de producción bancaria, monitorización operativa y gestión de incidencias mediante ServiceNow.

Conocimientos básicos de riesgo de mercado, incluyendo pérdidas y ganancias (P&L;), valoraciones, métricas y flujos de datos para reporting regulatorio.

Conocimientos de español.

¿Qué ofrecemos?

Modalidad 100% remota , con trabajo a distancia.

Incorporación a un proyecto tecnológico dentro del sector financiero.

Participación en iniciativas de procesamiento de datos a gran escala.

Contexto técnico con tecnologías Big Data y soluciones cloud.

Colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a la mejora continua.

Horario flexible, se

#J-18808-Ljbffr

📌 Big Data Engineer (Spark, Scala & Data Lake) 100% Remoto (Zaragoza)
🏢 Zemsania
📍 Zaragoza