Big Data Developer | Java, Spark & Azure Databricks | 100% Remoto Descripción de la posibilidad Buscamos un/a
Big Data Developer
para incorporarse a un proyecto tecnológico en el ámbito de los datos, trabajando con tecnologías cloud y herramientas de procesamiento distribuido.
La persona seleccionada participará en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, la integración de soluciones y la mejora continua de los procesos, colaborando con diferentes equipos para garantizar la calidad y estabilidad de las aplicaciones.
¿Cuál será tu misión?
Desarrollar componentes técnicos y soluciones de procesamiento de datos.
Construir y mantener pipelines utilizando Azure Databricks y AWS EMR.
Implementar y orquestar flujos de trabajo mediante Apache Airflow.
Trabajar con Java, Scala, Spark y SQL para la transformación y procesamiento de datos.
Participar en procesos de integración continua y control de versiones.
Documentar soluciones técnicas y tareas en herramientas como Jira y Confluence.
Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de las entregas.
Dar soporte a producción, analizar incidencias e identificar sus causas raíz.
Utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software.
Colaborar con equipos de desarrollo, soporte y otros sistemas involucrados en el proyecto.
¿Qué buscamos?
Al menos
2 años de experiencia en desarrollo Big Data
o posiciones similares.
Experiencia con
Java, Spark, Scala y SQL .
Conocimientos prácticos de
Azure Databricks y Apache Airflow .
Experiencia con AWS EMR.
Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.
Experiencia con Git y GitHub Actions para integración continua.
Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, Sonar o similares.
Inglés mínimo B2.
Capacidad para trabajar en equipo, documentar soluciones y resolver incidencias técnicas.
Se valorará especialmente
Experiencia avanzada en ingesta y transformación de datos.
Conocimientos de reporting regulatorio.
Experiencia en soporte de aplicaciones y análisis de incidencias en producción.
Condiciones
Modalidad:
100% remoto.
Ubicación de referencia:
Madrid.
Horario:
flexible, según organización del equipo.
Horario de verano:
de 8:00 a 15:00 h.
Entorno tecnológico:
Big Data, cloud y procesamiento distribuido.
¿Tienes experiencia en Java, Spark y Databricks y quieres seguir creciendo en el mundo Big Data?
¡Nos encantará conocer tu perfil!
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📌 Big Data Developer (Java, Spark & Azure Databricks) 100% Remoto (Santiago de Compostela)
🏢 Zemsania
📍 Santiago de Compostela
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