En EY, damos forma al futuro con confianza.
En EY encontrarás
mucho más que un empleo : una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder.
En España somos
cerca de 7.000 profesionales , presentes en
15 oficinas , y formamos parte de una red global de
más de 400.000 personas
que trabajan cada día con un propósito común:
Building a Better Working World .
En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo. Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología.
La ocasión
EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos.
En EY:
Apostamos por la innovación continua Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares Impulsamos carreras con propósito y recorrido
Tus principales funciones:
Diseñar y definir la
arquitectura de datos en Google BigQuery , alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización.
Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad.
Implementar y mantener
pipelines de ingesta y transformación de datos
(ELT/ETL) desde múltiples fuentes.
Garantizar la calidad, seguridad y gobierno del dato
(catalogación, control de accesos, auditoría).
Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views).
Desarrollar y mantener el
LookML
en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables.
Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato.
Participar en decisiones tecnológicas, evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud.
Experiencia sólida como
Arquitecto/a o Senior Data Engineer
en entornos GCP.
Modelado de datos analítico
Optimización de rendimiento y costes
SQL avanzado
Dominio de
Google BigQuery :
Modelado de datos analítico
Optimización de rendimiento y costes
SQL avanzado
Experiencia con
Looker :
Desarrollo en LookML
Diseño de dashboards y capas semánticas
Buenas prácticas de explotación de datos
Conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas).
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues.
Valorable:
Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer)
Experiencia con otras herramientas BI o cloud.
Bienestar y beneficios personales
Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.
Seguro de Vida y Accidentes.
Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.
Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY.
Flexibilidad y conciliación
Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo.
Desarollo profesional
EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)
Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.
Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:
Buddy para tu integración.
Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.
Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.
Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España.
Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.
#J-18808-Ljbffr
📌 Consultor/a de Google BigQuery & Looker (Madrid)
🏢 Ey
📍 Madrid