¡Forma parte del futuro de Paradigma! Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IAGenerativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar.

¿Que buscamos? Data Engineer Senior con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA Generatiava

Responsabilidades

Diseño e implementación d e

pipelines de datos : Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.

Construcción de

RAG y/o Agente

s

Recolección y almacenamiento de datos : Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.

Limpieza y preprocesamiento de datos : Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.

Optimización de bases de datos : Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.

Integración de datos:

Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.

Mantenimiento de sistemas de datos:

Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.

Monitorización y ajuste de flujos de datos:

Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.

Calidad del dato:

Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.

Gestión del ciclo de vida del dato : Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.

Orquestación de pipelines de datos : Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow,



AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.

I ngesta de datos Batch y/o Streaming : Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.

Debes tener experiencia en:

Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer

Construcción de RAG y/o Agentes

Cloud -AWS

Desarrollo Python

¿Por qué Paradigma? Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma versátil, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de teletrabajo o híbrido.

Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Beneficios Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros ventajas orientados al bienestar de las personas.

Conócenos mejor aquí:

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📌 Data Engineer & Generative IA (Pozuelo de Alarcón)
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