Big Data Developer | Java, Spark & Azure Databricks | 100% Remoto

Descripción de la ocasión

Buscamos un/a Big Data Developer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el ámbito de los datos, trabajando con tecnologías cloud y herramientas de procesamiento distribuido.

La persona seleccionada participará en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, la integración de soluciones y la mejora continua de los procesos, colaborando con diferentes equipos para garantizar la calidad y estabilidad de las aplicaciones.

¿Cuál será tu misión?

Desarrollar componentes técnicos y soluciones de procesamiento de datos.

Construir y mantener pipelines utilizando Azure Databricks y AWS EMR.

Implementar y orquestar flujos de trabajo mediante Apache Airflow.

Trabajar con Java, Scala, Spark y SQL para la transformación y procesamiento de datos.

Participar en procesos de integración continua y control de versiones.

Documentar soluciones técnicas y tareas en herramientas como Jira y Confluence.

Diseñar y ejecutar pruebas para garantizar la calidad de las entregas.

Dar soporte a producción, analizar incidencias e identificar sus causas raíz.

Utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software.

Colaborar con equipos de desarrollo, soporte y otros sistemas involucrados en el proyecto.





¿Qué buscamos?

Al menos 2 años de experiencia en desarrollo Big Data o posiciones similares.

Experiencia con Java, Spark, Scala y SQL .

Conocimientos prácticos de Azure Databricks y Apache Airflow .

Experiencia con AWS EMR.

Conocimientos de cloud computing en Azure y AWS.

Experiencia con Git y Git Hub Actions para integración continua.

Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software.

Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad del código, con herramientas como Fortify, Sonar o similares.

Inglés mínimo B2.

Capacidad para trabajar en equipo, documentar soluciones y resolver incidencias técnicas.

Se valorará especialmente

Experiencia avanzada en ingesta y transformación de datos.

Conocimientos de reporting regulatorio.

Experiencia en soporte de aplicaciones y análisis de incidencias en producción.

Condiciones

Modalidad: 100% remoto.
Ubicación de referencia: Madrid.

Horario: flexible, según organización del equipo.

Horario de verano: de 8:00 a 15:00 h.

Entorno tecnológico: Big Data, cloud y procesamiento distribuido.

¿Tienes experiencia en Java, Spark y Databricks y quieres seguir creciendo en el mundo Big Data?

¡Nos encantará conocer tu perfil!

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📌 Big Data Developer (Java, Spark & Azure Databricks) 100% Remoto (Sevilla)
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📍 Sevilla