En Arelance sabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a Ingeniero/a de plataformas con una amplia experiencia en entornos cloud, seguridad, gestión de APIs y automatización.
Valoramos especialmente orientación a la operación y capacidad para diseñar y mantener plataformas corporativas de IA escalables, seguras, resilientes y gobernadas, así como para resolver problemas complejos en entornos de producción.

¿Qué buscamos en ti?
Más de 6 años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering o API Management.
Al menos 1 año de experiencia específica con AI Gateways.
Experiencia en diseño, integración y operación de APIs empresariales de alta concurrencia.
Experiencia práctica con AWS y conocimientos sólidos de networking y seguridad cloud.
Experiencia en observabilidad, operación de plataformas y resolución de incidencias en entornos productivos.
Experiencia en automatización y desarrollo con Python.
Conocimientos de herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, CloudFormation o AWS CDK.
Experiencia en entornos corporativos complejos y regulados.
Conocimientos técnicos imprescindibles
Arquitecturas de plataformas cloud y gestión de APIs empresariales.
Seguridad de APIs y mecanismos de identidad y acceso: OAuth2, OIDC, JWT e IAM.
AWS, conectividad segura y networking cloud.
Automatización con Python e Infraestructura como Código.
Observabilidad, monitorización y operación de servicios.
Prácticas de despliegue automatizado y CI/CD.
Tecnologías y conocimientos valorables
AWS AgentCore Gateway y Amazon Bedrock.
Integración con OpenAI y APIs compatibles.
Arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor de IA.
Guardrails, prevención de fugas de información (DLP)



y protección frente a ataques de prompt injection.
FinOps aplicado a la inteligencia artificial generativa.
Kubernetes, Amazon EKS y prácticas avanzadas de SRE.
Experiencia en banca o en sectores con elevados requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Entre tus funciones:
Implementar y mantener la arquitectura y las configuraciones del LLM Gateway corporativo.
Diseñar integraciones y patrones reutilizables para el consumo de modelos de inteligencia artificial.
Integrar aplicaciones y agentes con el endpoint corporativo de inferencia.
Gestionar los mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT.
Centralizar la gestión de secretos y credenciales de los proveedores de modelos de IA.
Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, TLS, proxies, certificados y networking.
Implementar políticas de gobierno y control, como gestión de accesos, cuotas, limitación de peticiones (rate limiting) y trazabilidad.
Desarrollar mecanismos de resiliencia, incluyendo reintentos, timeouts, circuit breaking y estrategias de fallback.
Implantar soluciones de observabilidad mediante métricas, logs, trazas y alertas.
Monitorizar el consumo de modelos y los costes asociados a la IA generativa, en colaboración con los equipos de FinOps.
Automatizar los despliegues mediante Infraestructura como Código (IaC) y pipelines de CI/CD.
Elaborar documentación técnica y guías de integración para facilitar la adopción de la plataforma.
Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM y otras áreas técnicas implicadas en la evolución y operación de la plataforma.
Resolver incidencias complejas en producción y contribuir a la mejora continua de la disponibilidad, seguridad y rendimiento del servicio.

¿Qué ofrecemos en esta posición?
Contratación indefinida
Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
Acceso a formación
Jornada intensiva los viernes y meses de verano

Rango SBA hasta 46.000€ según experiencia acreditada

Si tienes in

📌 AWS Engineer (Málaga)
🏢 arelance
📍 Málaga