Empresa líder en su sector, busca a un/a cualificado con experiencia como Data Analyst. Tu misión será convertir los datos en decisiones de producto y negocio, ayudando a los equipos a entender cómo interactúan los clientes con nuestros activos digitales y dónde existen oportunidades de mejora. Trabajarás dentro de un entorno orientado a producto, colaborando estrechamente con Product Managers, Engineering Managers y equipos de negocio para identificar oportunidades de crecimiento, optimización y mejora de la experiencia de cliente. Serás una referencia en analítica digital y de producto, ayudando a la organización a comprender qué está ocurriendo, por qué está ocurriendo y qué acciones deben tomarse. Además, impulsarás el uso responsable y eficiente de herramientas de Inteligencia Artificial para acelerar análisis, mejorar procesos de trabajo y aumentar la capacidad de generación de insights, siempre desde una perspectiva crítica y basada en evidencias.

Funciones:

- Detectar de forma proactiva anomalías, cambios de tendencia o caídas en KPIs clave, identificando sus posibles causas y proponiendo acciones correctivas.
- Transformar datos complejos en insights accionables que ayuden a priorizar decisiones de producto y negocio.
- Analizar el comportamiento de usuarios para identificar oportunidades de mejora en conversión, engagement, retención y experiencia digital.
- Trabajar estrechamente con Product Managers y equipos tecnológicos para definir métricas de éxito, validar hipótesis y medir el impacto de iniciativas.
- Diseñar y evolucionar frameworks de medición digital que permitan entender el customer journey de forma consistente a través de web, app y otros puntos de contacto.
- Profundizar en el análisis de funnels, navegación, comportamiento de usuarios y patrones de conversión para detectar fricciones y oportunidades de optimización.
- Participar en la definición y mejora de estrategias de atribución y medición, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.




- Liderar análisis ad hoc de alto impacto para responder preguntas estratégicas del negocio.
- Contribuir a la evolución de la cultura Data Driven de la organización, ayudando a otros equipos a interpretar correctamente los datos y utilizarlos en la toma de decisiones.
- Identificar oportunidades para aplicar Inteligencia Artificial y automatización en procesos analíticos, siempre con criterio, entendiendo sus limitaciones y validando la calidad de los resultados obtenidos. Experiencia y conocimientos técnicos:
- Experiencia sólida en analítica digital y product analytics dentro de entornos eCommerce, marketplace, producto digital o negocios online.
- Dominio avanzado de SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
- Experiencia con herramientas de analítica digital como GA4, Amplitude, Mixpanel, Adobe Analytics o similares.
- Conocimiento profundo de medición web y app, definición de eventos, tracking, customer journey y modelos de atribución.
- Experiencia analizando funnels de conversión, comportamiento de usuarios, retención, engagement y adopción de funcionalidades.
- Experiencia trabajando con herramientas de visualización y reporting como Power BI, Looker, Tableau o similares.
- Capacidad para explotar múltiples fuentes de datos y conectar señales de comportamiento procedentes de diferentes sistemas.
- Valorable experiencia en entornos cloud y plataformas analíticas modernas (AWS, Athena, BigQuery, Databricks, Snowflake, etc.).
- Experiencia en entornos de experimentación digital, A/B Testing y análisis de impacto. Mentalidad analítica
- Capacidad para detectar rápidamente anomalías en métricas y entender qué preguntas realizar para encontrar la causa raíz.
- Capacidad para convertir datos en recomendaciones concretas y priorizables.
- Curiosidad constante por entender el comportamiento de usuarios.
- Orientación a impacto, no únicamente a generación de informes. Beneficios de compañía:
- Retribución flexible.
- % de empleado por formar parte de la compañía.
- Teletrabajo hibrido.

📌 SENIOR DATA ANALYST (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid