En Gnarum buscamos un Data & Analytics Engineer – Power Markets que participe en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas para el sector energético. Entre sus principales responsabilidades estarán desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas, crear herramientas que optimicen los procesos de forecasting y trading, y garantizar la calidad y eficiencia de los datos. Además, colaborará con distintos equipos para transformar necesidades de negocio en soluciones innovadoras, explorando nuevas tecnologías y herramientas de inteligencia artificial. ## ¿Cuáles serán sus funciones?
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones con sistemas internos, mercados eléctricos y clientes.
- Crear herramientas y aplicaciones analíticas para optimizar procesos de forecasting, trading y operación.
- Diseñar modelos de datos, transformaciones y consultas eficientes.
- Analizar series temporales, detectar anomalías y garantizar la calidad de los datos.
- Colaborar con los equipos de desarrollo, investigación y negocio para transformar necesidades en soluciones técnicas.
- Explorar herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software, análisis y automatización. ## ¿Qué buscamos? Buscamos profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software,



analítica o áreas relacionadas, y conocimientos sólidos en:
- Programación con Python y desarrollo de código robusto y mantenible.
- SQL, diseño de bases de datos relacionales y consultas.
- Desarrollo de pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas.
- Procesamiento, transformación y análisis de conjuntos de datos complejos.
- Modelado de datos, control de calidad y optimización del rendimiento.
- Desarrollo de herramientas analíticas y visualización de datos.
- Buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas y depuración.
- Nivel de inglés profesional. ## ¿Qué valoramos?
- Experiencia en el sector energético, mercados eléctricos, trading o forecasting.
- Conocimientos de R.
- Familiaridad con LLMs, asistentes de programación y herramientas de IA.
- Más de 2 años de experiencia laboral en Python. ## ¿Qué encontrarás aquí?
- Proyectos tecnológicos desafiantes y con impacto real en el sector.
- Contexto flexible donde las ideas cuentan y se valora la autonomía.
- Equipo especializado, colaborativo y con foco en la mejora continua.
- Modelo híbrido, flexibilidad horaria y posibilidad de beneficios sociales.
- Formación continua en el sector energía.

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