Diseñar una solución de IA no consiste solo en elegir un modelo o conectar una API. El reto está en construir una arquitectura que responda a una necesidad real, pueda escalar, sea segura y llegue a producción con garantías.
En NTT DATA estamos reforzando nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificialbuscamos incorporar
AI Architect
para participar en proyectos de IA Generativa para empresas y organizaciones tanto de ámbito nacional como internacional
Buscamos un perfil especializado en
Inteligencia Artificial y arquitecturas cloud
, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, seguras y mantenibles.
Participarás en el ciclo completo de los proyectos: descubrimiento y captura de requisitos, definición arquitectónica, construcción de pruebas de concepto, coordinación técnica y acompañamiento del paso a producción.
Nos interesa especialmente que tengas autonomía para liderar iniciativas end-to-end, interlocución directa con clientes y capacidad para combinar visión arquitectónica con ejecución técnica.
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar arquitecturas de IA, datos y aplicaciones sobre
Google Cloud, Microsoft Azure o AWS
.
Definir soluciones cloud-native basadas en microservicios, contenedores, arquitecturas event-driven y servicios gestionados.
Diseñar aplicaciones basadas en
LLM, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente
.
Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños técnicos y decisiones arquitectónicas.
Seleccionar modelos, frameworks y servicios cloud según los requisitos de cada caso de uso.
Elaborar diagramas de arquitectura de alto y bajo nivel.
Construir pruebas de concepto y validar la viabilidad técnica de las soluciones.




Actuar como referente técnico ante clientes y equipos multidisciplinares.
¿De qué serás responsable?
Como AI Architect, liderarás técnicamente el diseño, industrialización y evolución de las soluciones:
Definir arquitecturas seguras, escalables, observables y mantenibles.
Diseñar patrones de integración entre modelos de IA, plataformas de datos, APIs y sistemas corporativos.
Construir soluciones utilizando tecnologías como
LangChain, LangGraph, Google ADK, Model Context Protocol —MCP—
u otros frameworks de agentes.
Diseñar sistemas RAG para explotar conocimiento y documentación empresarial.
Definir estrategias de evaluación, testing, observabilidad y monitorización de soluciones de IA.
Diseñar pipelines de
CI/CD y LLMOps
para automatizar el ciclo de vida de aplicaciones y modelos.
Automatizar infraestructuras y despliegues mediante
Infrastructure as Code
.
Coordinar accesos, permisos, identidades y dependencias en entornos cloud.
Acompañar a los equipos de desarrollo durante la construcción y el paso a producción.
Participar en la evolución tecnológica de clientes, plataformas y proyectos.
Nos encantaría conocerte si:
Tienes experiencia diseñando e implementando soluciones de
Inteligencia Artificial y Cloud
.
Has trabajado con al menos una de las principales plataformas cloud:
Google Cloud,



Microsoft Azure o AWS
.
Cuentas con experiencia práctica en soluciones basadas en
LLM, agentes de IA, sistemas RAG o IA Generativa
.
Tienes conocimientos sólidos de arquitecturas cloud-native, microservicios, APIs, serverless, mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.
Dominas
Python
para el desarrollo de soluciones de IA.
Has trabajado con Docker, Kubernetes, Git, herramientas de CI/CD y Terraform u otras tecnologías de IaC.
Conoces servicios relacionados con IAM, networking, almacenamiento, bases de datos, observabilidad y monitorización.
Tienes capacidad para capturar requisitos y convertirlos en una arquitectura técnica ejecutable.
Puedes desenvolverte con autonomía en la relación con clientes y equipos técnicos.
Has acompañado soluciones desde su diseño inicial hasta su despliegue en producción.
Valoramos experiencia en:
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, recomendadores o series temporales.
Despliegue de agentes y soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
LLMOps, MLOps y operación de plataformas de IA.
Evaluación, trazabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en LLM.
Certificaciones de Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.
Contribuciones a comunidades técnicas o proyectos open source.
Nivel de inglés que te permita trabajar en proyectos internacionales.
Porque podrás trabajar en retos tecnológicos que no se quedan en una presentación: aquí tendrás espacio para diseñar, probar, decidir y ver cómo tus soluciones llegan a producción.
Formarás parte de una compañía con más de *** profesionales en más de 50 países, pero con equipos cercanos donde compa

📌 Ai Architect (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España