En Lynx Financial Crime Tech S.
A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.
Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.
Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.
Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
Desarrollo,



entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.
LO QUE BUSCAMOS EN TIEstamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y

experiencia:
Experiencia profesional+5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable). Graduados en Ciencia de Datos.
Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.
Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)Obligatorias:Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP,



tools sistemas multiagenteExperiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similaresConocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisadoExperiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPyExperiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelosExperiencia trabajando con SQL y tratamiento de datosExperiencia en técnicas de análisis de datos y visualizaciónConocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o KerasExperiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, DockerConocimientos y certificaciones en AWSConocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilaciónExperiencia o familiaridad con prácticas de MLOpsLynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.
Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.
Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico integral centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.
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📌 Senior Machine Learning Engineering (España)
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