Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto? Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde latecnología y las personasvan de la mano. ¿Somos elbrazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.
En nuestra disciplina deAugmented Analytics, estamos buscandoSenior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineerscon al menos4-5 años de experienciaen el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar enproyectos de alto nivel técnico . ¿Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
Arquitectura de microservicios:desarrollo enPythonconFastAPI, integración deREST APIsy orquestación con colasKafka(procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos :Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
Bases de datos y almacenamiento : SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa:experiencia enLLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Experiencia enfine-tuningy entrenamiento de modelos de IA Generativa.




Conocimiento enanalítica de datos y machine learning clásico(regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración deagentes autónomos con sistemas externos(APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajometodologías ágiles(Scrum, Kanban) conherramientas colaborativas(Jira, Confluence). Valorable experiencia enMLOps / GenAI Ops:despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato fijo con salario competitivoacorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
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Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?

📌 Machine Learning Engineer (España)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 España