Somos el cuarto grupo bancario español.
Pero, sobre todo, somos un equipo genuino de personas colaborando para ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes.
En Banco Sabadell, #QueremosQueSeasTú, porque sabemos que el talento único de cada persona es lo que nos hace #SerSabadell.
En estos momentos buscamos incorporar en Sabadell o San Cugat a nuestro / nuestra / futuro / futura IA Project Manager con el fin de impulsar proyectos de IA en Sabadell Digital.
Lo que harás en tu día a día...
La unidad de SIA (Soluciones de Inteligencia Artificial) es la encargada de impulsar, gestionar e implementar proyectos de Inteligencia Artificial en Sabadell Digital, asegurando su encaje con las necesidades de Negocio, los marcos tecnológicos corporativos, la arquitectura objetivo, los criterios de seguridad, gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicables.
FuncionesGestionar la demanda de proyectos de Inteligencia Artificial desde su identificación inicial hasta su priorización, definición, estimación, planificación y seguimiento de la entrega.
Acompañar a las áreas de Negocio y Business Partners en la definición de casos de uso de IA, asegurando que las necesidades se traducen en iniciativas viables, medibles y alineadas con la estrategia de Sabadell Digital.
Analizar funcional y técnicamente las iniciativas de IA, evaluando su alcance, viabilidad, dependencias, impacto en procesos, datos necesarios, riesgos y incentivos esperados.
Gestionar presupuesto, recursos, planificación, estimaciones, hitos y dependencias para asegurar el delivery de los proyectos de IA en plazo, coste y calidad.
Reportar avances, riesgos, bloqueos y alertas tempranas en los distintos comités y foros de seguimiento, facilitando la toma de decisiones y la priorización de la demanda.




Coordinar equipos transversales necesarios para la implantación de soluciones de IA: arquitectura, datos, infraestructura/cloud, ciberseguridad, gobierno del dato, legal, cumplimiento, testing, usuarios y proveedores tecnológicos.
Asegurar que las soluciones propuestas cumplen los criterios corporativos de seguridad, privacidad, trazabilidad, explicabilidad, ética, calidad del dato y control del riesgo operacional.
Coordinar la transición desde la prueba de concepto o piloto hasta la industrialización, despliegue y operación de la solución de IA.
Gestionar partners, contratos, costes, entregables y compromisos de proveedores especializados en IA, analítica avanzada, plataformas cloud, integración o servicios tecnológicos.
Definir e impulsar buenas prácticas, estándares y procedimientos para mejorar la eficiencia, reutilización y escalabilidad del delivery de proyectos de IA.
Mantener actualizada la información disponible en las herramientas corporativas de gestión de demanda, proyectos, presupuesto, riesgos y seguimiento.
Lo que valoramos...
Grado superior, ingeniería o licenciatura en informática, telecomunicaciones, matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería industrial o similar.
Valorable formación específica en Inteligencia Artificial, Machine Learning, ciencia de datos, analítica avanzada, gobierno del dato, gestión de proyectos o metodologías ágiles.
Conocimientos/skillsConocimiento del ciclo de vida de proyectos de desarrollo de software y de soluciones de IA:



identificación de la demanda, análisis de viabilidad, estimación, planificación, definición funcional, construcción, pruebas, validación, despliegue, seguimiento y operación.
Conocimiento funcional de tecnologías de Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA generativa, modelos de lenguaje, asistentes virtuales, automatización inteligente, analítica avanzada y soluciones basadas en datos.
Conocimiento de gobierno del dato, calidad del dato, privacidad, seguridad, trazabilidad, explicabilidad, monitorización de modelos y control de riesgos asociados a soluciones de IA.
Conocimiento de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, integración con sistemas corporativos, plataformas cloud, entornos de datos y herramientas de analítica.
Conocimiento y experiencia en participación en proyectos bajo metodología Agile, incluyendo planificación iterativa, gestión de backlog, priorización de entregables, ceremonias ágiles, seguimiento de sprints y coordinación con Product Owners, Scrum Masters y equipos de desarrollo.
Manejo de herramientas corporativas de gestión de demanda, proyectos, presupuesto, documentación, seguimiento y Reporting como JIRA, así como herramientas colaborativas.
Valorable conocimiento de lenguajes o entornos como Python, SQL, Java, .
NET, SAS, bases de datos Oracle/SQL Server, plataformas de IA/ML, herramientas de MLOps/LLMOps o soluciones de automatización.
Inglés nivel B2.
interlocución con proveedores, revisión de documentación técnica y seguimiento de soluciones de IA.
Experiencia2 años de experiencia previa como Project Manager, Program Manager, Demand Manager, Product Owner o rol similar en entornos tecnológicos complejos.
Experiencia en la identificación, defini

📌 Ia Project Manager (España)
🏢 Banco Sabadell Group
📍 España