Pasión por la tecnología, por los datos y su capacidad de cambiar el mundo. Trabajo en equipo. Sentido del humor (un mínimo...).
Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico. Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos, estadísticos o desarrolladores de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Buscamos un/a DevOps Engineer con experiencia en infraestructura, virtualización y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial para incorporarse a nuestro equipo. Diseñarás, desplegarás y mantendrás arquitecturas basadas en virtualización y contenerización, garantizando la escalabilidad, disponibilidad y eficiencia de los servicios. Implementarás y gestionarás infraestructuras locales para el despliegue y operación de soluciones de Inteligencia Artificial (LLMOps), utilizando herramientas como Ollama, LangChain y LangGraph. Administrarás sistemas Linux y entornos de computación de alto rendimiento (HPC), optimizando recursos y aprovechando tecnologías como NVIDIA CUDA Toolkit. Desarrollarás e integrarás soluciones software utilizando Python y Java, colaborando también en desarrollos con Angular cuando el proyecto lo requiera.



Implementarás prácticas de seguridad en la infraestructura y los procesos de desarrollo (DevSecOps). Automatizarás procesos y flujos de trabajo mediante herramientas de orquestación e integración como n8n o Make. Colaborarás con los equipos de desarrollo y arquitectura para optimizar plataformas, procesos y flujos de trabajo. Participarás en la documentación técnica, generación de informes y definición de arquitecturas durante todo el ciclo de vida de los proyectos. Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. Titulación oficial mínima de Formación Profesional de Grado Superior de la familia profesional de Informática y Comunicaciones, o titulación universitaria (Grado, Ingeniería Técnica, Ingeniería o Máster) en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. Experiencia cualificado mínima de 2años en posiciones de DevOps, Platform Engineer, Systems Engineer o similares. Experiencia avanzada en administración de sistemas Linux y en la gestión de infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC), incluyendo la configuración y optimización mediante NVIDIA CUDA Toolkit. Experiencia en virtualización,



contenerización mediante Docker y orquestación con Kubernetes o plataformas equivalentes. Conocimientos sólidos de programación en Python y experiencia en automatización de procesos e integración de sistemas. Experiencia en el despliegue, configuración y operación de infraestructuras locales para soluciones de Inteligencia Artificial (LLMOps), utilizando herramientas como Ollama, LangChain y LangGraph. Experiencia en la implementación de prácticas DevSecOps y conocimientos en seguridad aplicada a infraestructuras y procesos de desarrollo. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capacidad para elaborar documentación técnica, informes y documentación de arquitectura, así como para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Estar en posesión, o en disposición de obtener, la Habilitación Personal de Seguridad (HPS) con nivel equivalente a NATO SECRET / UE SECRET / Reservado Nacional, comprometiéndose a iniciar el proceso tras la incorporación y obtener la acreditación definitiva, o encontrarse en fase avanzada de tramitación, en un plazo máximo de 12 meses. Experiencia en el despliegue y optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), comoLlama-Nemotron u otros modelos de IA generativa. Conocimientos de desarrollo backend con Java y desarrollo frontend con Angular u otros frameworks modernos. Experiencia con herramientas de automatización e integración como n8n, Make o similares. Experiencia con plataformas Cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform. Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL, así como de herramientas de monitorización, observabilidad y logging (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry o similares). Experiencia trabajando bajo metodolog

📌 DevOps Engineer (España)
🏢 oga
📍 España