La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos ****). En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la modernización del ecosistema de datos , donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato . referente de arquitectura analítica , definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant. arquitectura de datos y el modelo analítico , asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP , con foco en gobierno del dato y consumo analítico.



estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica. asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. DBT y SQL. estrategia de gobierno del dato migración y disponibilidad del dato en BigQuery . Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas). Cloud Composer o Google Cloud Workflows . Data Marts . Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato. Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions . Modelado y SQL Avanzado: Data Marts SQL para optimización de grandes volúmenes de datos. Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. Capacidad para estructurar el dato en entornos Nivel sólido de Python entender y transformar datos legacy complejos. Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. flexibilidad horaria y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. y elección de equipo (Windows / Mac). Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. #

📌 Es- Arquitecto de Datos (España)
🏢 Sngular
📍 España