Buscamos incorporar a la Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA un perfil Data Engineer con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a Supply Chain y Manufacturing, en Barcelona o Madrid.

El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT .

No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser capturados, contextualizados, gobernados y servidos para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.

Qué harás en tu día a día:

- Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos , tanto batch como near-real-time o event-driven.
- Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales: ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales .
- Construir capas de datos que permitan a LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa , incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
- Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP , cuando aplique.
- Participar en el diseño e implementación de Data Products y Data Contracts , estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs,



versionado y mecanismos de observabilidad.
- Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos .
- Diseñar y operar soluciones sobre arquitecturas Lakehouse y Cloud Data Platform , aplicando principios de escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia.
- Integrar soluciones cloud con entornos industriales y arquitecturas IT/OT , incluyendo APIs, eventos, IoT y patrones basados en Unified Namespace (UNS).
- Colaborar con perfiles de arquitectura, AI Engineering, Data Science y especialistas de negocio para transformar necesidades de Supply Chain y Manufacturing en soluciones técnicamente viables.
- Participar en la construcción de aceleradores, conectores, componentes y patrones reutilizables que puedan emplearse en diferentes clientes, plantas y casos de uso.
- Definir e implementar mecanismos de Data Quality, observabilidad y monitorización , permitiendo identificar problemas de completitud, consistencia, frescura o disponibilidad de los datos.
- Aplicar prácticas de CI/CD, Infrastructure as Code, testing y automatización al ciclo de vida de las plataformas y productos de datos.
- Participar en PoCs y experimentación tecnológica , evaluando nuevas tecnologías y determinando su viabilidad,



rendimiento y escalabilidad antes de su industrialización.
- Contribuir a la evolución de las arquitecturas de referencia de la DSI para soluciones de GenAI, Agentic AI, Supply Chain y Manufacturing .

¿Qué conocimientos valoramos para dicho proyecto?

- Capacidad para diseñar soluciones , no únicamente implementar especificaciones cerradas.
- Buen conocimiento de SQL y modelado de datos relacional y analítico.
- Experiencia programando principalmente en Python y desarrollando componentes de procesamiento de datos.
- Experiencia construyendo procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
- Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas medallion .
- Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Spark .
- Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento de datos como Parquet y Delta Lake .
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y capacidad para comprender distintos patrones de persistencia.
- Conocimiento de APIs REST , integración entre sistemas y arquitecturas orientadas a servicios.
- Familiaridad con tecnologías cloud y con los principios de seguridad, identidad, networking y despliegue necesarios para operar una plataforma de datos empresarial.
- Capacidad para diseñar soluciones teniendo en cuenta rendimiento, escalabilidad, resiliencia, mantenibilidad y coste .
- Buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, CI/CD, documentación y revisión de código .
- Capacidad para trabajar conjuntamente con arquitectos, Data Scientists, AI Engineers y especialistas funcionales.
- Curiosidad tecnológica y capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes.
- Interés

📌 Data Engineer (Cataluña)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Cataluña