Descripción de la empresa
Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.
Devoteam lleva más de 25 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de ** personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
Descripción del empleo
Desde Devoteam estamos buscando un ML Arquitect con una descripción detallada de las tareas y funciones clave que un Machine Learning Engineer de Google Cloud llevaría a cabo:
Diseño y desarrollo de modelos:
Análisis de problemas y requisitos:
Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los problemas comerciales y traducirlos en soluciones de aprendizaje automático viables.
Selección de algoritmos y técnicas:
Elegir los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático más adecuados para abordar los problemas específicos.
Desarrollo y entrenamiento de modelos:
Utilizar herramientas y marcos de trabajo de GCP (como TensorFlow, Keras, scikit-learn) para desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
Optimización de modelos:
Ajustar hiperparámetros y arquitecturas de modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
Preparación y gestión de datos:
Recopilación y limpieza de datos:
Recopilar datos de diversas fuentes y realizar tareas de limpieza y preprocesamiento para garantizar su calidad.




Análisis exploratorio de datos:
Explorar y comprender los datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Ingeniería de características:
Transformar y crear características relevantes para mejorar el rendimiento de los modelos.
Almacenamiento y gestión de datos:
Utilizar servicios de almacenamiento de GCP (como BigQuery, Cloud Storage) para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Despliegue y gestión de modelos:
Despliegue de modelos en producción:
Implementar modelos entrenados en entornos de producción utilizando servicios de GCP (como AI Platform, Cloud Functions).
Monitorización y mantenimiento de modelos:
Supervisar el rendimiento de los modelos en producción y realizar actualizaciones y ajustes según sea necesario.
Escalabilidad de modelos:
Garantizar que los modelos puedan manejar grandes volúmenes de datos y solicitudes en tiempo real.
Automatización de procesos:
Utilizar herramientas de automatización y orquestación (como Cloud Composer, Kubeflow) para agilizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
Colaboración y comunicación:
Trabajo en equipo:
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, arquitectos de soluciones y otros profesionales.
Comunicación efectiva:




Presentar hallazgos y resultados a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
Documentación:
Mantener una documentación completa y actualizada de los proyectos de aprendizaje automático.
Investigación y desarrollo:
Mantenerse actualizado:
Estar al día de las últimas tendencias y avances en el campo del aprendizaje automático.
Experimentar con nuevas tecnologías:
Explorar y evaluar nuevas herramientas y técnicas de aprendizaje automático.
Contribuir a la comunidad:
Compartir conocimientos y experiencias a través de publicaciones, presentaciones y proyectos de código abierto.
Habilidades clave:
Conocimientos sólidos de aprendizaje automático:
Dominio de algoritmos, técnicas y marcos de trabajo de aprendizaje automático.
Experiencia en programación:
Fluidez en Python y otros lenguajes de programación relevantes.
Familiaridad con GCP:
Conocimiento de los servicios y herramientas de GCP para aprendizaje automático.
Habilidades analíticas y de resolución de problemas:
Capacidad para analizar problemas complejos y encontrar soluciones efectivas.
Comunicación y colaboración:
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera clara y concisa.
Información adicional
Contratos indefinidos.
Medidas de conciliación de la vida laboral y familiar: flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano, medidas de flexibilidad espacial, ayudas y trámites administrativos para permisos de maternidad y paternidad, participación en actividades de formación, etc.).
Acceso al Plan de Retribución Adaptable (Seguro Médico, Vales Guardería, Ticket Restaurante, Tarjeta Transporte y Formación).
Servicio gratuito de fi

📌 Google Cloud Ai Architect (España)
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