Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python, Machine Learning y modelos de series temporales, para participar en un proyecto internacional orientado a la evolución e industrialización de soluciones de forecasting. ¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del ámbito Data & Machine Learning? Queremos conocerte

Responsabilidades:
• Analizar y comprender los modelos de forecasting y scripts de Python actualmente desarrollados en Dataiku.
• Participar en la migración, adaptación e industrialización de modelos de Machine Learning existentes hacia un nuevo entorno tecnológico.
• Modificar, refactorizar y optimizar código Python para facilitar su integración en la nueva plataforma.
• Trabajar con modelos de series temporales (Time Series Forecasting), comprendiendo su funcionamiento y adaptándolos a los nuevos requisitos técnicos.
• Validar que los modelos migrados mantienen su comportamiento, precisión y resultados respecto a los modelos originales.
• Participar en tareas de Feature Engineering y entrenamiento de modelos cuando sea necesario para su adaptación.
• Trabajar con Snowflake dentro del ecosistema de datos del proyecto.
• Colaborar en la industrialización y automatización de los procesos asociados al ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
• Aplicar conocimientos de MLOps para facilitar la gestión, ejecución y despliegue de los modelos predictivos.




• Colaborar con equipos técnicos internacionales para garantizar la correcta evolución y puesta en funcionamiento de la nueva plataforma de forecasting.

Requisitos:
• Aproximadamente 4-5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo, análisis, modificación y refactorización de código.
• Experiencia práctica trabajando con Time Series Forecasting y modelos predictivos de series temporales.
• Experiencia en el análisis, comprensión y adaptación de modelos de Machine Learning previamente desarrollados.
• Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con Snowflake.
• Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning.
• Capacidad para analizar y adaptar scripts y procesos existentes a nuevos entornos tecnológicos.
• Nivel de inglés técnico comunicativo, suficiente para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos internacionales. Valorable:
• Experiencia previa trabajando con Dataiku.
• Experiencia participando en proyectos de migración o industrialización de modelos de Machine Learning.
• Experiencia adaptando modelos predictivos a nuevas plataformas tecnológicas.




• Experiencia en proyectos internacionales relacionados con forecasting y automatización de procesos de Machine Learning.

Ofrecemos:
• Jornada completa.
• Modalidad 100% remota desde España, valorándose positivamente la disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid un día a la semana.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.
• Participación en un proyecto internacional de Machine Learning y Time Series Forecasting, orientado a la migración e industrialización de modelos predictivos.
• Trabajo con tecnologías como Python, Snowflake, Dataiku y MLOps.
• Desarrollo profesional dentro de un ambiente tecnológico especializado en Data Science y Machine Learning. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

📌 Forecasting ML Engineer (España)
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