Buscamos incorporar un/a Analista Funcional para participar en proyectos tecnológicos del sector energético, colaborando con los equipos de negocio, desarrollo y control de calidad (QA). Funciones y responsabilidades
• Recopilar, analizar y documentar los requisitos del negocio.
• Elaborar historias de usuario, casos de uso y criterios de aceptación.
• Modelar procesos mediante BPMN y diagramas de flujo.
• Diseñar pantallas funcionales y flujos de usuario.
• Coordinarse con los equipos de negocio, desarrollo y QA.
• Realizar el seguimiento funcional de los desarrollos.
• Diseñar y ejecutar pruebas funcionales.
• Participar en pruebas de aceptación de usuario y validar las soluciones desarrolladas.
• Gestionar tareas mediante Azure DevOps.
• Colaborar en proyectos que utilicen metodologías ágiles, como Scrum y Kanban. Requisitos Conocimientos y experiencia
• Experiencia en análisis funcional, toma de requisitos y análisis de negocio.
• Capacidad para documentar necesidades y definir soluciones funcionales.
• Conocimientos básicos de SQL y consultas sencillas a bases de datos.




• Comprensión de arquitecturas cliente-servidor, APIs y microservicios.
• Conocimientos básicos de .
NET y Vue.
• Manejo de Azure DevOps.
• Conocimientos de BPMN, UX/UI y pruebas funcionales.
• Nivel de inglés competente.
• Se valorará la experiencia en el sector energético. Competencias personales
• Buena comunicación oral y escrita.
• Escucha activa y capacidad de negociación.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Trabajo en equipo y colaboración con diferentes áreas.
• Proactividad, adaptabilidad y orientación a resultados. Condiciones laborales
• Tipo de contrato: Indefinido, pendiente de confirmación por parte de la empresa.
• Jornada laboral: Completa, 40 horas semanales.
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Horario:
De lunes a viernes, con horario flexible a concretar.
• Modalidad: Teletrabajo, con posibilidad de acudir una vez por semana a la oficina de Madrid para reuniones. Te estamos esperando

📌 ANALISTA FUNCIONAL (Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid