Descripción del puesto
En pocas palabras ?Posición: Analytics Engineer
- Industrial Business Data Platform Localización: Madrid

Experiencia:
Entre 2 y 4 años de experiencia ¿Quieres saber más? ?INSUD PHARMA opera en toda la cadena de valor farmacéutica, aportando conocimientos especializados y experiencia en investigación científica, desarrollo, fabricación, venta y comercialización de una amplia gama de principios activos farmacéuticos (API), formas farmacéuticas acabadas (FDF) y productos farmacéuticos de marca, con valor añadido para la salud humana y animal. La actividad de INSUD PHARMA se organiza en tres áreas de negocio sinérgicas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), con más de 9.000 profesionales en más de 50 países, 20 instalaciones de última generación, 15 centros especializados de I+D, 12 oficinas comerciales y más de 35 filiales farmacéuticas, que atienden a 1.150 clientes en 96 países de todo el mundo. En INSUD PHARMA creemos en la innovación y el desarrollo sostenible. ¿Qué buscamos? ?Buscamos un/a Analytics Engineer para nuestra Industrial Business Data Platform, con un perfil técnico y visión de negocio, capaz de construir una capa de datos sólida, fiable y escalable para Supply Chain, conectando sistemas fuente y creando modelos reutilizables para analítica, reporting y aplicaciones internas. Será una posición clave para transformar necesidades de negocio en soluciones de datos robustas, usables y escalables. El reto ?Tus principales responsabilidades serán:
• Diseñar y mantener pipelines de datos desde SAP, Excel, APIs y otras fuentes.
• Trabajar con tecnologías como ClickHouse, Snowflake y bases de datos relacionales.
• Crear capas curated y modelos de datos reutilizables para dashboards, reporting y aplicaciones internas.
• Mejorar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
• Optimizar consultas y rendimiento de los modelos y estructuras de datos.




• Diseñar tablas agregadas, materialized views e índices cuando aporte valor al rendimiento y la escalabilidad.
• Crear controles de calidad y validaciones de datos.
• Documentar modelos, definiciones y métricas clave.
• Colaborar con las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en modelos de datos robustos y sostenibles. ¿Qué necesitas? ?Para tener éxito en la posición, buscamos profesionales que aporten:
• Entre 2 y 4 años de experiencia en posiciones relacionadas con analítica de datos, ingeniería de datos o analytics engineering.
• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o disciplinas similares.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Experiencia con Python.
• Experiencia trabajando con ClickHouse, Snowflake y PostgreSQL.
• Conocimientos en extracción de datos desde SAP.
• Manejo de Excel y Power Query.
• Experiencia en procesos ETL / ELT.
• Conocimientos de Git, Docker y consumo/integración de APIs.
• Conocimientos de modelado dimensional. Muy valorable ⭐También valoraremos positivamente experiencia o conocimientos en:
• dbt o filosofía de Analytics Engineering.
• Airflow u otras herramientas de orquestación.
• Frameworks de data quality.
• Soluciones de observabilidad de pipelines.
• Experiencia previa en entornos de Supply Chain. ?¿Crees que esta oferta no es para ti? ?Síguenos en LinkedIn e Instagram para conocer nuevas oportunidades y mantenerte al día de nuestras vacantes. #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent Compromiso con la igualdad de oportunidadesEn INSUD PHARMA estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y con la creación de un contexto de trabajo diverso e inclusivo. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, etnia, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o cualquier otra condición personal o social.

📌 Analytics Engineer (Madrid)
🏢 Insud Pharma
📍 Madrid