Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482

Información general

Tipo de convocatoria

Denominación del puesto

Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.

Estado del proceso

En curso

Fecha de publicación

Plazo de solicitud

Lugar de trabajo

Tipo de contrato

Indefinido

Titulación oficial requerida

Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas

Titulación específica requerida

Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.

Requisitos mínimos:

- Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.
- Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años deberán estar vinculados a actividades de investigación en el ámbito de la salud.
- Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
- Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados,



en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).

Requisitos valorables:

- Capacidad demostrada para la obtención de financiación competitiva en convocatorias de ayudas y proyectos de investigación.
- Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
- Experiencia en análisis e integración de datos ómicos (NGS, RNA-seq, metagenómica, entre otros).
- Experiencia en el desarrollo de herramientas y bases de datos orientadas al apoyo en el diagnóstico clínico en humanos.
- Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo en entornos virtualizados (Docker/singularity, Conda, etc.).
- Experiencia en programación en Python, R y Bash.
- Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones
- Conocimientos avanzados en sistemas Linux y en entornos de computación de altas prestaciones (HPC).
- Conocimientos en técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.

Funciones

Llevará a cabo las siguientes funciones:

- Supervisión del equipo de análisis de los datos de los distintos proyectos.
- Vigilancia tecnológica de nuevas soluciones analíticas.
- Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.
- Escritura de artículos científicos en los proyectos que los requieran.
- Comunicación de los resultados a los patrocinadores de los estudios.
- Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional

#J-18808-Ljbffr

📌 Investigador/a posdoctoral en machine learning -2482 (Andalucía)
🏢 Junta de Andalucía
📍 Andalucía