AI Solutions Engineer BCN/Madrid | WeAI

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20 oct
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Jungle
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Madrid

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En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer ; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción.

El Ecosistema | WeAI en Jungle

Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA beneficioso para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.

Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.

Tu día a día

Desarrollo full stack asistido por IA : Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end integrando herramientas agentic AI en tu workflow diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc).

Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.

Diseño de pipelines RAG productivos : chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.

Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).

Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.

Human-in-the-loop y fiabilidad : puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.

Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.





Evaluación y observabilidad de sistemas LLM : definir evals y datasets de regresión, trazar ejecuciones (Lang Smith/Langfuse o equivalente), medir calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.

Evangelización de cultura AI-Native: Impulso de buenas prácticas de desarrollo potenciado por Inteligencia Artificial dentro del equipo de tecnología de la consultora.

Así te imaginamos

Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como Type Script, React, Next.js, Node.js o Python.

Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, Git Hub Copilot) como método principal de desarrollo.

Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (Lang Chain, Lang Graph) y pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking y salidas estructuradas validadas.

Evaluación y observabilidad: Definición de evals y datasets de regresión, trazado de ejecuciones y medición de calidad, latencia y coste en producción. Sin esto, un agente es una demo.

Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.

Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar,



refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.

MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.

Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud en la infraestructura del cliente (Azure, AWS o GCP, con sus servicios gestionados de IA: Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.

Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, residencia de datos, IAM, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.

Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.

Beneficios

Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.

Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.

Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.

Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.

¿Qué pasará ahora?

Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.

En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única

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🏢 Jungle
📍 Madrid

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