Descripción del puesto En

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- Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
- Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins
- Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
- Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy
- Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
- Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
- Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
- Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
- Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
- 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
- 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones
- Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
- Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día





Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.

Responsabilidades

- Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
- Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
- Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins

Requisitos
- Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
- Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn,



pandas, numpy
- Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
- Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
- Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
- Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.

Deseable
- Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
- 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
- 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones

Qué ofrecemos
- Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
- Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día
- Salario: 3 € SBA.

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

- Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
- Tenemos 23 días de vacaciones al año
- Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
- Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también protegido médico + dental.

📌 Analista Phyton (España)
🏢 TheWhiteam
📍 España