Horario de 8:00 a 15:00 · Presencial en el Hospital Clínico San Carlos (Madrid) · 34.000 € brutos anuales

¿Te imaginas que el modelo que entrenas esta semana cambie el mes que viene cómo se trata a los pacientes con un infarto?

En el IA Lab de CardioRed1 eso pasa. Somos el equipo de inteligencia artificial de la red cardiovascular que coordina el Hospital Clínico San Carlos, uno de los grandes hospitales universitarios de Madrid. Trabajamos dentro del hospital, en el Servicio de Cardiología, junto a los cardiólogos que usan lo que construimos.

Buscamos a un/a científico/a de datos con una base sólida en ciencia de datos, ingeniería biomédica, matemáticas o física, que quiera aplicar lo que sabe a un problema que importa.

Dónde trabajarás

- En el Hospital Clínico San Carlos (Madrid, Moncloa), dentro del Servicio de Cardiología.
- En un equipo joven y multidisciplinar de ingenieros, científicos de datos y cardiólogos, con mucha autonomía y poca burocracia.

- Con datos clínicos reales: informes de miles de pacientes, resultados de laboratorio y pruebas de imagen

Qué harás

- Construir pipelines que lean informes clínicos en texto libre, con modelos de lenguaje y PLN, y los conviertan en variables estructuradas: fracción de eyección, fármacos, diagnósticos, procedimientos.

- Diseñar motores de indicadores de calidad asistencial basados en las guías de la Sociedad Europea de Cardiología, con cuadros de mando y alertas que los servicios consultan a diario.
- Entrenar y validar modelos de machine learning sobre cohortes reales, midiendo cómo funcionan antes de llevarlos a la consulta.
- Desplegar herramientas de IA que ya usan los profesionales (transcripción de consultas, apoyo al informe de alta, anonimización de datos) y mejorarlas con el uso.

- Analizar los datos de nuestros estudios y participar en publicaciones científicas y congresos.

Un día cualquiera

- 8:00.



Repasas cómo ha ido el pipeline que procesa los informes nuevos y las incidencias que han dejado los usuarios de nuestras herramientas.

- 9:30. Te sientas con un cardiólogo para entender una variable antes de modelarla: qué cuenta como tratamiento óptimo, o cuándo un dato del informe no significa lo que parece.
- 11:00.

Programas. Por ejemplo, un filtro que localiza oclusiones coronarias crónicas en los informes de hemodinámica de 6.000 pacientes, y lo validas contra una revisión manual.

- 13:00.

Reunión corta del IA Lab: qué ha avanzado cada proyecto, qué está bloqueado y qué toca presentar al jefe de servicio.

- 14:00. Preparas la figura de un artículo o ajustas un cuadro de mando que un servicio empezará a usar la semana que viene.

- 15:00. Te vas a casa. La tarde es tuya.

Qué buscamos

- Grado y máster en Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica, Matemáticas, Física o afín.

- Python avanzado (pandas, NumPy, scikit-learn) y SQL.
- Base sólida de estadística y machine learning.
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLM) y PLN: APIs, prompting y evaluación.

- Haber trabajado con datos reales, en un TFM, en investigación o en empresa.

Valoraremos

- Deep learning (PyTorch).
- Datos sanitarios: historia clínica electrónica, HL7/FHIR, CIE-10.

- R y estadística para investigación clínica.
- Docker, APIs y Linux; cuadros de mando.
- Publicaciones, proyectos propios o un GitHub del que estés orgulloso/a.

Qué ofrecemos

- 34.000 € brutos anuales.
- Jornada completa de 8:00 a 15:00, presencial en el Hospital Clínico San Carlos.
- Impacto directo en pacientes, con datos clínicos reales que muy pocas empresas tienen.

- Un equipo joven y cercano, donde tus ideas llegan ágil a la práctica.
- Participación en publicaciones científicas y congresos de cardiología.
- Aprender medicina de la mano de cardiólogos y aplicar la IA de verdad.

Cómo inscribirte Envía tu CV y una carta de motivación a través de LinkedIn (puedes juntarlos en un mismo PDF). En la carta, cuéntanos por qué te interesa este puesto y qué proyecto tuyo te enorgullece más.

Si tienes un repositorio, inclúyelo: nos dice más que cualquier título.

📌 Científico/a de Datos · IA clínica en cardiología (Madrid)
🏢 CardioRed1
📍 Madrid