Definir y evolucionar la estrategia de datos de la compañía asegurando que la plataforma basada en SQL Server sea escalable productivo y capaz de dar soporte a las necesidades actuales y futuras del negocio. Modelar y poner a disposición la información necesaria para iniciativas de IA Generativa incluyendo entornos RAG agentes embeddings y tecnologías de búsqueda semántica sobre bases de datos vectoriales. Reimaginar la forma en que los usuarios consumen información impulsando la transición desde el reporting tradicional en Power BI hacia experiencias apoyadas en IA asistentes conversacionales y aplicaciones de autoservicio.

Establecer estándares y buenas prácticas que garanticen la integridad gobernanza seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización. Desarrollar y gestionar procesos de integración automatización y orquestación de datos mediante herramientas como n8n optimizando flujos operativos y reduciendo tareas manuales. Actuar como enlace entre las áreas técnicas y de negocio para transformar necesidades operativas en métricas indicadores y soluciones analíticas de valor.

Detectar nuevas oportunidades donde el uso de datos inteligencia artificial y automatización pueda generar eficiencias mejorar la toma de decisiones o aportar nuevas capacidades a la compañía.



Apuesta por la IA y últimas tecnologías Proyecto estable contratación en cliente final Aproximadamente 5 años de experiencia en áreas de datos (Data Engineering BI o Analytics). Al menos 2 años aplicando IA generativa en entornos reales.

Formación en Informática Telecomunicaciones Matemáticas Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Experiencia sólida con SQL Server modelado dimensional procedimientos almacenados ETL optimización y explotación de datos. Conocimiento práctico de LLMs RAG embeddings bases de datos vectoriales y agentes de IA.

Experiencia con herramientas de visualización de datos idealmente Power BI. Dominio de Python para procesamiento de datos e integración con modelos de IA. Capacidad para comprender procesos de negocio y traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas.

Compañía internacional cliente final ubicada en Barcelona Liderar la evolución de la estrategia de datos e IA de una compañía en expansión. Participar en proyectos vinculados a omnicanalidad e-commerce logística y transformación digital. Trabajar con una infraestructura de IA ya operativa incluyendo modelos comerciales y open source.

Modelo híbrido de trabajo y alta autonomía dentro del rol.

Ubicación Barcelona.

📌 Data and IA Engineer (cliente final) (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona