Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos. Buscamos un perfil con una sólida orientación a
Data Engineering , experiencia trabajando con
Apache Airflow y Microsoft
Azure Synapse Analytics , y conocimientos de
Power BI , capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos. Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes. Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia. Trabajar con
Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines. Trabajar con
Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos. Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo. Participar en la optimización y evolución de los procesos de
Data Engineering . Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos. Trabajar con
Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información. Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes. Experiencia profesional como
Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos. Experiencia trabajando con
Apache Airflow . Experiencia con
Microsoft Azure Synapse Analytics . Conocimientos y experiencia trabajando con
Power BI . Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de
ETL/ELT y pipelines de datos . Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización. Conocimientos de arquitecturas y procesos de
Data Engineering . Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas. Será valorable Experiencia trabajando con otros servicios de
Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics. Conocimientos de
SQL y optimización de consultas. Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos. Conocimientos de arquitecturas
Data Warehouse / Data Lake .
Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos. Modelo de trabajo híbrido en Sevilla . Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento Entorno vibrante y orientado a la mejora continua. Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.
📌 Data Engineer (Sevilla)
🏢 agap2 Spain
📍 Sevilla
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