FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES

Te encargarías de modelizar y optimar el funcionamiento de nuestras redes de calor con Python. Tu trabajo servirá para dimensionar instalaciones, estudiar la viabilidad de nuevos proyectos y mejorar el rendimiento de las redes que ya operamos.

- Analizar datos de operación de instalaciones energéticas para encontrar patrones, ineficiencias y anomalías.

- Desarrollar y mantener modelos de sistemas energéticos: balances, rendimientos de equipos, almacenamiento y simulación de escenarios.

- Construir modelos de previsión de demanda y de precios de la energía con métodos estadísticos y de machine learning.

- Desarrollar modelos de optimización de la operación y del despacho de generación.

- Definir y hacer seguimiento de KPIs técnicos y económicos.

- Garantizar la calidad, la coherencia y la trazabilidad de los datos.

- Apoyar a operación, negocio y nuevos proyectos con análisis técnico- económicos, estudios de viabilidad y análisis de sensibilidad.

- Comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.

¿QUÉ OFRECEMOS?

- Buen ambiente de trabajo

- Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.

- Jornada: completa, 40 horas/semana

- Convenio Metal Madrid.

- Categoría/Grupo /Nivel: según convenio

- Vacaciones: 22 días por convenio.

- Fecha de incorporación: inmediata.

- Centro de trabajo: Avd. Tenerife 4, San Sebastián de los Reyes, Madrid.

REQUISITOS DEL PERFIL

- Formación: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Economía,



Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.

- Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en el análisis de datos o en la modelización, preferiblemente en el sector energético.

- Dominio de Python para análisis y modelización (pandas, numpy y librerías de visualización) y de SQL.

- Conocimientos sólidos de estadística y de análisis de series temporales.

- Comprensión de los fundamentos de los sistemas energéticos.

- Inglés técnico (nivel B2 o superior).

- Valorable: Máster o doctorado en energía, ciencia de datos o un área afín; Machine Learning aplicado a la previsión; Optimización matemática (programación lineal o entera mixta; Pyomo, PuLP, OR- Tools o similares).

- Experiencia con datos industriales (SCADAM historiadores de proceso).

- Herramientas de BI (Power BI o similares).

- Buenas prácticas de desarrollo: git, código reutilizable, documentación y test.

- Viajes: disponibilidad para viajes locales y nacionales.

- Cualidades para trabajar en equipo, pero con una alta autonomía.

- Proactividad.

- Persona orientada a resultados, técnica y analítica.

- Análisis y tratamiento de la información.

- Versátil y adaptable a entornos híbridos





- Habilidades de comunicación.

- Planificación y organización

- Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.

- Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo

- Negociación

- Integridad

? PROCESO DE SELECCIÓN ?

En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.

1️⃣ Envía tu currículum: No te liaremos rellenando mil campos, es simple, solo necesitas cargar tu CV, y unas breves preguntas.

2️⃣ Preselección : Si tu perfil encaja con nuestros requisitos, contactaremos contigo para conocernos a través de una video entrevista, en algunas ocasiones precedida de una breve entrevista telefónica.

3️⃣ Entrevista: Sí tu perfil encaja en nuestro equipo ?, nos pondremos en contacto contigo para una entrevista en nuestras instalaciones (pueden también realizarse pruebas técnicas o de idiomas de las que te informaremos previamente).

4️⃣ Tanto si has sido seleccionado/a como si no, nuestro equipo contactará contigo.

📌 Desarrollador/a Python (San Sebastián de los Reyes)
🏢 Recursos De La Biomasa
📍 San Sebastián de los Reyes