Somos una empresa promotora y constructora con sede en Castellón y en Valencia, con más de 40 años de trayectoria en el sector. Nos enorgullece contar con un modelo de negocio consolidado y exitoso en la venta de viviendas. Buscamos a alguien que aplique IA a los datos reales para montar soluciones que funcionen en producción y que la gente use cada día.

Trabajarás con los datos de finanzas, ventas y obra de una constructora en plena transformación digital, en un equipo técnico pequeño, con infraestructura propia para ejecutar modelos en local y mucho margen para proponer y construir.

Funciones

Diseñar y desplegar soluciones de IA sobre datos de negocio: agentes, RAG, extracción de información de documentos (facturas, contratos, certificaciones de obra) y clasificación automática.

Construir procesos de datos (ETL) que conecten el ERP, las bases de datos SQL, las APIs y los documentos, y que alimenten tanto los análisis como los modelos.

Centralizar la información dispersa en una fuente de datos única y fiable, preparada para que la consulten personas y agentes de IA.

Desarrollar herramientas que permitan consultar los datos de la empresa en lenguaje natural:«¿cuánto llevamos certificado en esta obra?», «¿qué cobros vencen este mes?».

Elegir, evaluar y poner en producción modelos de lenguaje, tanto comerciales como abiertos en nuestros propios servidores, midiendo la calidad, el coste y la trazabilidad.

Garantizar la calidad del dato: validaciones, conciliaciones y detección automática de anomalías e incoherencias entre sistemas.

Participar en la migración a SAP: mapeo, validación y conciliación de los datos migrados.





Reunirte con los departamentos para entender sus procesos y detectar dónde la IA y la automatización aportan de verdad.

Proponer y liderar proyectos propios en un ambiente en el que se puede probar y construir.

Requisitos

Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o similar.

Al menos 2 años de experiencia en datos, ingeniería de datos, machine learning o IA aplicada.

Python a buen nivel, para tratamiento de datos (pandas o similar) y desarrollo backend (FastAPI, Flask o similar).

SQL avanzado y modelado de datos con PostgreSQL o SQL Server.

Experiencia práctica integrando LLMs en aplicaciones: APIs de modelos, prompting, salidas estructuradas, RAG o agentes.

Manejo de Docker y Linux.

Capacidad para entender el negocio y sus números.

Rigor con el dato y capacidad para explicar resultados a personas no técnicas.

Autonomía, iniciativa y orientación a resultados.

Se valorará muy positivamente

Conocimientos de contabilidad y finanzas.

Experiencia ejecutando modelos abiertos en local (vLLM, Ollama o similar) y trabajando con GPU.

Frameworks de agentes y LLMs.

Evaluación de modelos: métricas, conjuntos de prueba y comparación entre modelos.

Conocimientos de SAP, sobre todo de los módulos financieros.

Experiencia integrando APIs corporativas.

Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.

Conocimiento de sistemas legacy (AS/400) y de procesos de migración de datos.

Experiencia en el sector inmobiliario o de la construcción.

Nuestro stack

Python · FastAPI · PostgreSQL / SQL Server · IA & LLMs · Pydantic AI · LiteLLM · Langfuse · vLLM · GPU propias (NVIDIA DGX) · Docker · Servidores Linux · Microsoft 365 / Graph API · SAP (en migración).

📌 Junior Data & AI Engineer (Castellón de la Plana)
🏢 COMERCIALIZADORA MEDITERRANEA DE VIVIENDAS
📍 Castellón de la Plana