Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.
La persona seleccionada tendrá un papel fundamental en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .
Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.
Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.
Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.
Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.
Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .
Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes.
Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.
Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.
Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.
Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.




Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.
Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.
Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes.
Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.
Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.
Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.
Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.
Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.
Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.
Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.
Participar en iniciativas de MLOps y DataOps .
Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.
Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.




Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.
Promover una cultura de mejora continua e innovación.
Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.
ExperienciaMás de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.
Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.
Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.
Conocimientos técnicosSQL avanzado.
Desarrollo de procesos ETL/ELT .
Modelado de datos.
Conceptos de Data Warehousing .
Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.
Valoraremos positivamenteExperiencia con Spark .
Conocimiento de Kafka .
Uso de Docker y Kubernetes .
Experiencia con MLflow .
Conocimiento de Microsoft Purview .
Experiencia con Informatica .
Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML .
Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.
Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.
Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
Formar parte de una compañía global líder en tecnología.
En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid