Descripción del puesto

En

Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación). Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio. Contexto tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid. Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día Descripción del puesto

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The Whiteam Consulting

estamos buscando un/a

Analista Python





con experiencia en proyectos de

Machine Learning y analítica avanzada

para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización. Responsabilidades

Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación). Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio. Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins Requisitos

Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas,



numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Deseable

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Qué ofrecemos

Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid. Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día Salario: 30.000 -32.000€ SBA. Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano. Beneficios

Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado Tenemos 23 días de vacaciones al año Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

📌 Analista Phyton (Madrid)
🏢 TheWhiteam
📍 Madrid