? Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA

Buscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.

La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD.

? Proyecto y responsabilidades:

- Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
- Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
- Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos.
- Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
- Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.

? ¿Qué buscamos?

- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
- Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
- Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.
- Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos,



sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.
- Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
- Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure.
- Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
- Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.
- Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
- Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.

✨ Se valorará:

- Experiencia con Agile/Scrum.
- Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP.
- Conocimientos de Java, Scala o Go.
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o Hugging Face.
- Experiencia en entornos empresariales o corporativos.

? Condiciones y oportunidades:

- ? Modalidad mixta flexible.
- ? Inglés C1. Valorable Alemán.
- ? Contratación directa con cliente final.
- ? Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
- ? Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?

¡Nos encantará conocerte! ?

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📌 Sr AI Engineer (Foco en Arquitectura) (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid