Diseñar una solución de IA no consiste solo en elegir un modelo o conectar una API. El reto está en construir una arquitectura que responda a una necesidad real, pueda escalar, sea segura y llegue a producción con garantías. En NTT DATA estamos reforzando nuestra Área de Especialización en Inteligencia Artificialbuscamos incorporar AI Architect para participar en proyectos de IA Generativa para empresas y organizaciones tanto de ámbito nacional como internacional Buscamos un perfil especializado en Inteligencia Artificial y arquitecturas cloud , capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, seguras y mantenibles. Participarás en el ciclo completo de los proyectos: descubrimiento y captura de requisitos, definición arquitectónica, construcción de pruebas de concepto, coordinación técnica y acompañamiento del paso a producción. Nos interesa especialmente que tengas autonomía para liderar iniciativas end-to-end, interlocución directa con clientes y capacidad para combinar visión arquitectónica con ejecución técnica. ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar arquitecturas de IA, datos y aplicaciones sobre Google Cloud, Microsoft Azure o AWS . Definir soluciones cloud-native basadas en microservicios, contenedores, arquitecturas event-driven y servicios gestionados. Diseñar aplicaciones basadas en LLM, RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente . Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños técnicos y decisiones arquitectónicas. Seleccionar modelos, frameworks y servicios cloud según los requisitos de cada caso de uso. Elaborar diagramas de arquitectura de alto y bajo nivel. Construir pruebas de concepto y validar la viabilidad técnica de las soluciones. Actuar como referente técnico ante clientes y equipos multidisciplinares. ¿De qué serás responsable? Como AI Architect,



liderarás técnicamente el diseño, industrialización y evolución de las soluciones: Definir arquitecturas seguras, escalables, observables y mantenibles. Diseñar patrones de integración entre modelos de IA, plataformas de datos, APIs y sistemas corporativos. Construir soluciones utilizando tecnologías como LangChain, LangGraph, Google ADK, Model Context Protocol —MCP— u otros frameworks de agentes. Diseñar sistemas RAG para explotar conocimiento y documentación empresarial. Definir estrategias de evaluación, testing, observabilidad y monitorización de soluciones de IA. Diseñar pipelines de CI/CD y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de aplicaciones y modelos. Automatizar infraestructuras y despliegues mediante Infrastructure as Code . Coordinar accesos, permisos, identidades y dependencias en entornos cloud. Acompañar a los equipos de desarrollo durante la construcción y el paso a producción. Participar en la evolución tecnológica de clientes, plataformas y proyectos. Nos encantaría conocerte si: Tienes experiencia diseñando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial y Cloud . Has trabajado con al menos una de las principales plataformas cloud: Google Cloud, Microsoft Azure o AWS . Cuentas con experiencia práctica en soluciones basadas en LLM, agentes de IA, sistemas RAG o IA Generativa . Tienes conocimientos sólidos de arquitecturas cloud-native, microservicios, APIs, serverless,



mensajería y arquitecturas orientadas a eventos. Dominas Python para el desarrollo de soluciones de IA. Has trabajado con Docker, Kubernetes, Git, herramientas de CI/CD y Terraform u otras tecnologías de IaC. Conoces servicios relacionados con IAM, networking, almacenamiento, bases de datos, observabilidad y monitorización. Tienes capacidad para capturar requisitos y convertirlos en una arquitectura técnica ejecutable. Puedes desenvolverte con autonomía en la relación con clientes y equipos técnicos. Has acompañado soluciones desde su diseño inicial hasta su despliegue en producción. Valoramos experiencia en: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, recomendadores o series temporales. Despliegue de agentes y soluciones de IA Generativa en entornos productivos. LLMOps, MLOps y operación de plataformas de IA. Evaluación, trazabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en LLM. Certificaciones de Google Cloud, Microsoft Azure o AWS. Contribuciones a comunidades técnicas o proyectos open source. Nivel de inglés que te permita trabajar en proyectos internacionales. Porque podrás trabajar en retos tecnológicos que no se quedan en una presentación: aquí tendrás espacio para diseñar, probar, decidir y ver cómo tus soluciones llegan a producción. Formarás parte de una compañía con más de 139.000 profesionales en más de 50 países, pero con equipos cercanos donde compartir conocimiento, pedir apoyo y seguir aprendiendo forma parte del trabajo diario. Apostamos por la colaboración entre perfiles técnicos y de negocio para crear soluciones que respondan de verdad a lo que cada organización necesita. En NTT DATA,

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Desarrollo de carrera: plan personalizado y acompañamiento competente. F

📌 Ai Architect (Cangas)
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📍 Cangas