Buscamos incorporar a la Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA un perfil Data Engineer con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a Supply Chain y Manufacturing, en Barcelona o Madrid. El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT .
No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser capturados, contextualizados, gobernados y servidos para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.
Qué harás en tu día a día: Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos , tanto batch como near-real-time o event-driven.
Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales: ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales .
Construir capas de datos que permitan a LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa , incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP , cuando aplique.
Participar en el diseño e implementación de Data Products y Data Contracts , estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad.
Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos .
Diseñar y operar soluciones sobre arquitecturas Lakehouse y Cloud Data Platform , aplicando principios de escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia.
Integrar soluciones cloud con entornos industriales y arquitecturas IT/OT , incluyendo APIs, eventos,



IoT y patrones basados en Unified Namespace (UNS) .
Colaborar con perfiles de arquitectura, AI Engineering, Data Science y especialistas de negocio para transformar necesidades de Supply Chain y Manufacturing en soluciones técnicamente viables.
Participar en la construcción de aceleradores, conectores, componentes y patrones reutilizables que puedan emplearse en diferentes clientes, plantas y casos de uso.
Definir e implementar mecanismos de Data Quality, observabilidad y monitorización , permitiendo identificar problemas de completitud, consistencia, frescura o disponibilidad de los datos.
Aplicar prácticas de CI/CD, Infrastructure as Code, testing y automatización al ciclo de vida de las plataformas y productos de datos.
Participar en PoCs y experimentación tecnológica , evaluando nuevas tecnologías y determinando su viabilidad, rendimiento y escalabilidad antes de su industrialización.
Contribuir a la evolución de las arquitecturas de referencia de la DSI para soluciones de GenAI, Agentic AI, Supply Chain y Manufacturing .
¿Qué conocimientos valoramos para dicho proyecto? Capacidad para diseñar soluciones , no únicamente implementar especificaciones cerradas.
Buen conocimiento de SQL y modelado de datos relacional y analítico.
Experiencia programando principalmente en Python y desarrollando componentes de procesamiento de datos.
Experiencia construyendo procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas medallion .
Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Spark .
Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento de datos como Parquet y Delta Lake .
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y capacidad para comprender distintos patrones de persistencia.
Conocimiento de APIs REST ,



integración entre sistemas y arquitecturas orientadas a servicios.
Familiaridad con tecnologías cloud y con los principios de seguridad, identidad, networking y despliegue necesarios para operar una plataforma de datos empresarial.
Capacidad para diseñar soluciones teniendo en cuenta rendimiento, escalabilidad, resiliencia, mantenibilidad y coste .
Buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, CI/CD, documentación y revisión de código .
Capacidad para trabajar conjuntamente con arquitectos, Data Scientists, AI Engineers y especialistas funcionales.
Curiosidad tecnológica y capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes.
Interés por comprender el proceso de negocio que existe detrás de los datos y no limitarse exclusivamente a su dimensión tecnológica.
Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con naturalidad entre software, datos y arquitectura , evitando una visión excesivamente limitada del Data Engineering.
Contrato indefinido desde el primer momento.
Remuneración acorde a tu experiencia y conocimientos
Plan de carrera personalizado y revisiones de categoría y salario
Beneficios flex, para destinar parte del salario a ventajas sociales (ticket restaurant, ticket transporte, guardería) repercutiendo en un ahorro fiscal + Ayuda flex a parte del salario por teletrabajo y dietas
Seguro médico + Seguro de vida y accidentes
Modelo de trabajo híbrido y jornada de trabajo completa (Lunes a jueves de 8.30hs-18hs y viernes de 8hs-15hs)
23 días de vacaciones + 2 días de personal leave + 2 festivos que ofrece la compañía: 24 y 31 de diciembre
Acceso gratuito a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).
Ambiente laboral diverso, creativo, participativo y multinacional
Si te apasiona la tecnología y la vez, tienes habilidades de gestión; y te consideras una persona comunicativa…
¡NTT DATA es tu sitio! En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
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📌 Data Engineer - GenAI & Agentic Solutions for Industry & Supply Chain (Barcelona)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Barcelona