Big Data Engineer | Spark, Scala & Data Lake | 100% Remoto

Descripción de la oportunidad

Buscamos un/a Big Data Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el sector financiero, especializado en el desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos y arquitecturas Data Lake.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar en el que trabajarás con grandes volúmenes de información, desarrollando pipelines de datos y optimizando procesos de ingesta, transformación y validación. Participarás en iniciativas relacionadas con el riesgo de mercado, contribuyendo a garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos en entornos productivos.

Buscamos una persona con sólidos conocimientos técnicos, capacidad analítica, autonomía y buenas habilidades de comunicación, que disfrute trabajando en equipo y proponiendo mejoras continuas.

¿Cuál será tu misión?

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark, Scala y SQL.
- Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
- Trabajar con arquitecturas Data Lake y plataformas de datos en la nube.
- Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante herramientas como Control-M y Apache Airflow.
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
- Garantizar la calidad, el linaje y la trazabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.
- Analizar deficiencias técnicas y funcionales, identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones.
- Dar soporte a los procesos de producción, incluyendo el análisis y la resolución de incidencias.
- Realizar análisis de causa raíz y colaborar en la mejora continua de los procesos operativos.
- Trabajar conjuntamente con equipos ágiles,



funcionales y de soporte a producción para asegurar la correcta entrega de las soluciones.

¿Qué buscamos?

- Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos en la nube.
- Experiencia práctica sólida con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Conocimientos de arquitectura Data Lake y desarrollo de pipelines de datos en entornos productivos.
- Experiencia o conocimientos en controles de calidad, linaje y trazabilidad de datos.
- Capacidad para analizar problemas técnicos, optimizar procesos y resolver incidencias.
- Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptación a entornos dinámicos.
- Orientación a la calidad, la productividad y la mejora continua.
- Nivel de inglés C1 imprescindible.

⭐ Se valorará especialmente

- Experiencia con herramientas de orquestación y planificación de flujos de trabajo, especialmente Control-M y Apache Airflow .
- Conocimientos de Databricks, Azure, YARN y servicios de computación de AWS .
- Experiencia con prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Familiaridad con herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.
- Conocimiento de procesos de producción bancaria, monitorización operativa y gestión de incidencias mediante ServiceNow.
- Conocimientos básicos de riesgo de mercado, incluyendo pérdidas y ganancias (P&L;), valoraciones, métricas y flujos de datos para reporting regulatorio.
- Conocimientos de español.

¿Qué ofrecemos?

- Modalidad 100% remota , con trabajo a distancia.
- Incorporación a un proyecto tecnológico dentro del sector financiero.
- Participación en iniciativas de procesamiento de datos a gran escala.
- Entorno técnico con tecnologías Big Data y soluciones cloud.
- Colaboración con equipos multidisciplinares y orientación a la mejora continua.
- Flexibilidad horaria, se

📌 Big Data Engineer (Spark, Scala & Data Lake) 100% Remoto (Madrid)
🏢 Zemsania
📍 Madrid