Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Analista BBDD con ETL.
¿Cuáles serán tus funciones?
Análisis e implementación de nuevos procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), y modificación y optimización de los existentes.
Diseño y modelización de procesos de limpieza y unificación de datos.
Realización de la documentación normalizada del cliente relativa a las tareas de diseño de los procesos ETL asociados a los Almacenes de Datos y sus réplicas.
¿Qué buscamos de ti?
Experiencia de al menos 1 año en proyectos ETL, con tecnología Oracle 12cR2 - Oracle 19, PL/SQL, PostGreSQL y Talend Open Studio.
Experiencia de al menos 1 año en proyectos de Data Quality.
¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
El trabajo será desempeñado en Madrid.
¿Qué podemos ofrecerte?
Contratación indefinida.
Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.
Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes.
Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00.




Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.
Clases gratuitas de inglés.
Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)
Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre.
Conoce Izertis
En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.
Fundada en 1996, con 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más veloz crecen entre los países europeos.
Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluc

📌 Analista BBDD ETL (Madrid)
🏢 Izertis
📍 Madrid