En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric
¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?
Esta posibilidad puede interesarte
¿Qué buscamos?
- Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
- Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.
- Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
- Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
- Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
Tecnologías y conocimientos técnicos
- Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
- Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines,
Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.
- Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.
- Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestion de errores y control de calidad.
- Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
- Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.
Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.
Certificaciones valorables
- Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
- Fabric Analytics Engineer Associate.
- Azure Data Engineer Associate.
- Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.
¿Qué buscamos en ti?
Una persona con capacidad analítica, autonomí
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
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