Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Ciberseguridad para participar en el desarrollo de una plataforma avanzada de análisis y correlación de eventos de seguridad, integrando tecnologías Big Data, SIEM e Inteligencia Artificial .
El rol estará enfocado en transformar grandes volúmenes de eventos de seguridad en información estructurada, contextualizada y práctico para la detección de amenazas y la toma de decisiones en entornos críticos.
Qué harás
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de seguridad.
- Integrar información procedente de SIEM, sensores de red, sistemas operativos y plataformas de ciberseguridad .
- Normalizar, enriquecer y correlacionar eventos de múltiples fuentes.
- Diseñar modelos de datos que garanticen la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
- Preparar datasets para soluciones de IA, RAG, embeddings y búsqueda semántica .
- Desarrollar procesos de integración mediante APIs y tecnologías de streaming.
- Colaborar con equipos de ciberseguridad,



ingeniería e IA en la evolución de la plataforma.

Tu perfil
- Experiencia en ingeniería de datos , integración de sistemas o plataformas de observabilidad.
- Dominio de Python y SQL .
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT , tanto batch como streaming.
- Conocimientos de Kafka, RabbitMQ, Flink o tecnologías similares.
- Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch o ClickHouse .
- Integración mediante APIs REST , Webhooks y formatos JSON, XML o Parquet.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes u OpenShift .
- Familiaridad con entornos SOC, SIEM , análisis de logs y conceptos de ciberseguridad.
- Conocimiento de herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana o Loki .

Valorable
- Experiencia con herramientas SIEM como Microsoft Sentinel, Wazuh, Splunk o Elastic Security .
- Conocimientos de inteligencia de amenazas ( MISP, OpenCTI, MITRE ATT&CK; ).
- Experiencia con RAG, bases de datos v

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 babelgroup
📍 Madrid