20 oct
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Universidad Politécnica de Madrid
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León
20 oct
Universidad Politécnica de Madrid
León
* 1. Diseño de interfaces digitales para sensado multi-modal / Design of digital signal interfaces for multi-modal sensing * 2. Implementación y validación de diferentes estrategias de codificación para procesamiento basado en eventos/ Signal encoding strategies implementation and validation for event-based or time-domain processing * 3. Integración de controladores bayesianos con soporte digital reconfigurable / Integration of bayesian controllers with reconfigurable or digital back-end systems * 4. Validación experimental en condiciones de laboratorio / Experimental validation in laboratory conditions --------------------------------- Máster en Electrónica, Microelectrónica o una disciplina relacionada Experiencia en técnicas de diseño de bajo consumo con wearables aplicados a casos reales Familiaridad con el acondicionamiento de señales de sensores y las interfaces analógico-digitales Familiaridad con elementos de cómputos paralelos (e.g. GPU) Motivación para trabajar en equipos interdisciplinares en los ámbitos analógico,
digital y de la IA Contribuir al diseño y desarrollo de arquitecturas inteligentes y bajo consumo para aplicaciones de IA en el borde Investigar técnicas novedosas de codificación de señales inspiradas en procesos biofísicos Desarrollar bancos de pruebas y realizar la validación apropiada para los bloques desarrollados Explorar y evaluar implementaciones híbridas analógico-digitales para tareas de clasificación, transformación de señales o control con conciencia energética MSc in Electronics, Microelectronics, or related discipline Experience in low-power and low-noise design techniques with wearables for real use cases Familiarity with sensor signal conditioning and analog-to-digital interfacing Familiarity with parallel computing (e.g. GPU) Motivation to work in interdisciplinary teams across analog, digital, and AI domains Contribute to the design and development of low-power, intelligent architectures for edge AI applications. Investigate n
📌 H/432-339 Investigador Predoctoral (León)
🏢 Universidad Politécnica de Madrid
📍 León