FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES

Te encargarías de modelizar y optimar el funcionamiento de nuestras redes de calor con Python. Tu trabajo servirá para dimensionar instalaciones, estudiar la viabilidad de nuevos proyectos y mejorar el rendimiento de las redes que ya operamos.

- Analizar datos de operación de instalaciones energéticas para encontrar patrones, ineficiencias y anomalías.
- Desarrollar y mantener modelos de sistemas energéticos: balances, rendimientos de equipos, almacenamiento y simulación de escenarios.
- Construir modelos de previsión de demanda y de precios de la energía con métodos estadísticos y de machine learning.
- Desarrollar modelos de optimización de la operación y del despacho de generación.
- Definir y hacer seguimiento de KPIs técnicos y económicos.
- Garantizar la calidad, la coherencia y la trazabilidad de los datos.
- Apoyar a operación, negocio y nuevos proyectos con análisis técnico- económicos, estudios de viabilidad y análisis de sensibilidad.
- Comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.

¿QUÉ OFRECEMOS?

- Buen ambiente de trabajo
- Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.
- Jornada: completa, 40 horas/semana
- Convenio Metal Madrid.
- Categoría/Grupo /Nivel: según convenio
- Vacaciones: 22 días por convenio.
- Fecha de incorporación: inmediata.
- Centro de trabajo: Avd. Tenerife 4, San Sebastián de los Reyes, Madrid.

REQUISITOS DEL PERFIL

- Formación: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.
- Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en el análisis de datos o en la modelización, preferiblemente en el sector energético.
- Dominio de Python para análisis y modelización (pandas, numpy y librerías de visualización) y de SQL.
- Conocimientos sólidos de estadística y de análisis de series temporales.
- Comprensión de los fundamentos de los sistemas energéticos.
- Inglés técnico (nivel B2 o superior).
- Valorable: Máster o doctorado en energía,



ciencia de datos o un área afín; Machine Learning aplicado a la previsión; Optimización matemática (programación lineal o entera mixta; Pyomo, PuLP, OR- Tools o similares).
- Experiencia con datos industriales (SCADAM historiadores de proceso).
- Herramientas de BI (Power BI o similares).
- Buenas prácticas de desarrollo: git, código reutilizable, documentación y test.
- Viajes: disponibilidad para viajes locales y nacionales.
- Cualidades para trabajar en equipo, pero con una alta autonomía.
- Proactividad.
- Persona orientada a resultados, técnica y analítica.
- Análisis y tratamiento de la información.
- Versátil y adaptable a entornos híbridos
- Habilidades de comunicación.
- Planificación y organización
- Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.
- Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo
- Negociación
- Integridad

PROCESO DE SELECCIÓN En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.

1⃣ Envía tu currículum: No te liaremos rellenando mil campos, es simple, solo necesitas cargar tu CV, y unas breves preguntas.

2⃣ Preselección : Si tu perfil encaja con nuestros requisitos, contactaremos contigo para conocernos a través de una video entrevista, en algunas ocasiones precedida de una breve entrevista telefónica.

3⃣ Entrevista: Sí tu perfil encaja en nuestro equipo , nos pondremos en contacto contigo para una entrevista en nuestras instalaciones (pueden también realizarse pruebas técnicas o de idiomas de las que te informaremos previamente).

4⃣ Tanto si has sido seleccionado/a como si no, nuestro equipo contactará contigo.

📌 Desarrollador/a Python (San Sebastián de los Reyes)
🏢 REBI
📍 San Sebastián de los Reyes