Funciones

• Diseñar, configurar y mantener pipelines de CI/CD en GITLAB, para el despliegue automatizado de aplicaciones web.
• Construir y mantener imágenes Docker para aplicaciones en NET y NET Framework con Docker.
• Diseñar y mantener los manifiestos, configuraciones y procesos de despliegue sobre Kubernetes y AKS.
• Integrar la ejecución de pruebas automatizadas dentro de los pipelines de CI, así como los análisis de código.
• Monitorizar los entornos tras los despliegues y analizar los logs de contenedores y eventos de Kubernetes, para identificar problemas derivados de la configuración o la infraestructura.
• Velar por la correcta gestión de los repositorios de código fuente.
• Hacer de nexo entre el equipo de desarrollo y el de infraestructura, para coordinar despliegues, resolver dependencias técnicas y asegurar la correcta operación de las aplicaciones.

Condiciones

• Contrato fijo a jornada completa.
• Incorporación inmediata.
• Horario: lunes a jueves de 08:00h a 17:30h y viernes de 08:00h a 15:00h.
• Modalidad híbrida: 80% de teletrabajo.
• Salario:



35.000 - 40.000€ brutos/anuales.

Tu perfil

• Grado en Informática, Telecomunicaciones o Grado Superior en Administración de Sistemas/Desarrollo de Aplicaciones.
• Más de 2 años en funciones DevOps.
• Experiencia práctica trabajando con pipelines CI/CD en GitLab.
• Experiencia en construcción de contenedores Docker.
• Conocimientos en Kubernetes o Azure Kubernetes.
• Conocimientos de scripting con Bash, PowerShell o similar.

About us

Grupo Diusframi es un conjunto de empresas con más de 30 años de experiencia, especializado en la prestación de servicios y soluciones tecnológicas para el sector de los medios de pago. Nuestra propuesta de valor se basa en la innovación, especialización y cercanía, ofreciendo soluciones de alta calidad adaptadas a las necesidades reales de nuestros clientes.

Promovemos activamente la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, así como la inclusión de persona

📌 DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Grupo Diusframi
📍 Madrid