¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.
¿Qué funciones desarrollaras?
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
• Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
• Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
• Trabajar con servicios de Azure como:
• Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
• Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
• Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.
• Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.
• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.
• Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.
Requisitos:
• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.
• Experiencia en Azure o AWS.
• Experiencia programando en Python y SQL.
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Nivel intermedio de inglés.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y apre
📌 Data Engineer Consultant (Madrid)
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