Hola En Hopla Software estamos buscando incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks Junior para formar parte de nuestro equipo de Datos.

Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.
Buscamos perfiles con ganas de aprender, proactivos y que quieran crecer profesionalmente en el ámbito del Big Data y las tecnologías Cloud.

¿Cuáles serán tus funciones?

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- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de flujos de datos (pipelines ETL/ELT).
- Desarrollar código eficiente y escalable utilizando Python y PySpark.
- Trabajar en la creación y optimización de notebooks y cargas de trabajo sobre la plataforma Databricks.
- Colaborar en el análisis de calidad de los datos y en la resolución de incidencias en entornos de producción.
- Integrarte en un equipo ágil para dar soporte a las necesidades de negocio orientadas a datos.

¿QUÉ OFRECEMOS?
Incorporación en una compañía dinámica del sector IT, en fase de crecimiento, con proyectos punteros a nivel tecnológico tanto internos como con clientes.





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- Contrato Indefinido
- Seguro médico
- Desarrollo y evolución a largo plazo
- Programa de formación y aprendizaje
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo
- Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)
- Viernes jornada intensiva
- Eventos de empresa
- Ambiente de trabajo abierto e inclusivo

Requisitos
¿Qué requisitos buscamos en ti?

Requisitos Mínimos

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- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior en Desarrollo o similar.
- Experiencia inicial (de 1 a 2 años) o base sólida en proyectos utilizando Python.
- Conocimientos básicos o primeras experiencias prácticas trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
- Familiaridad con el contexto Databricks (uso de notebooks, clústeres y conceptos de Delta Lake).
- Buen manejo y fluidez con SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.

Requisitos deseables (Suma puntos):

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- Co

📌 Developer Python (Madrid)
🏢 Hopla Software
📍 Madrid