Buscamos un Data Engineer con experiencia para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir la ingesta, la operación y la evolución de la plataforma de datos corporativa sobre Google Cloud Platform.
Es una posición con autonomía real. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que los datos de los sistemas de negocio del grupo lleguen a la plataforma completos, a tiempo y con control. Se espera que pueda sostener la operación de la plataforma de forma independiente durante ausencias del Lead: pipelines corriendo, incidencias resueltas y cierres ejecutados sin supervisión continua.
Trabajarás sobre un stack actual en uso productivo, en un grupo de más de diez compañías, con datos de negocio de todas ellas y colaboración directa con Finanzas, Comercial, Personas y el resto de áreas corporativas.
Te incorporarás a Jungle , una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño,



comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos.
Responsabilidades principales

Ingesta e integración con los sistemas de negocio
• Diseñar, desarrollar y operar los procesos de ingesta desde los sistemas corporativos del grupo (ERP, CRM, HRIS, gestión de gastos, tesorería y herramientas documentales) hacia la capa Bronze.
• Resolver la integración por API de principio a fin: autenticación (OAuth, tokens, cuentas de integración dedicadas), paginación, límites de peticiones, cargas incrementales y reprocesos.
• Sustituir las extracciones manuales y las conexiones informales al dato por ingestas gobernadas dentro de la plataforma.
Transformación y calidad del dato
• Desarrollar transformac

📌 Data Engineer | Jungle (Madrid)
🏢 JUNGLE 21
📍 Madrid