Descripción: En Second Window buscamos un/a Data & ML Engineer (Industrial Innovation) para participar en el desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas dentro de un contexto de Innovación Industrial. Buscamos un perfil con experiencia en Data Engineering, Cloud y Machine Learning, capaz de trabajar con arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA aplicadas a entornos industriales. Responsabilidades ClaveComo Data & ML Engineer, te encargarás de: Data Engineering: Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales. Cloud: Implementar soluciones de datos e IA, preferentemente utilizando Google Cloud Platform (GCP).AI/ML: Participar en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning, así como de agentes inteligentes. MLOps: Operacionalizar modelos de Machine Learning en entornos industriales. Calidad del Dato: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación siguiendo el modelo de gobierno del dato. Arquitectura: Trabajar con arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses. Documentación:
Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto/demostradores. Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia demostrable en Data Engineering, especialmente en procesos de ingesta, orquestación y modelado de datos. Experiencia en integración e implementación de soluciones Cloud, preferentemente GCP.Conocimientos prácticos de arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia o conocimientos de Data Lakes y Lakehouses. Capacidad para trabajar con soluciones de Machine Learning y MLOps. Conocimientos de desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos industriales. Requisitos DeseablesExperiencia con BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub. Conocimientos de MySQL y Redis. Experiencia con MicroStrategy y entornos de BI & Analytics. Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos. Experiencia en proyectos de
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Second Window
📍 Madrid
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