Ubicación: Las Rozas, Madrid (Calle Jacinto Benavente) Modalidad: Híbrida, con asistencia a oficina 1 día a la semana. Descripción del puesto Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Machine Learning Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), Python y MLOps para incorporarse a un proyecto de Grupo DIA. Buscamos un perfil técnico con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos, procesamiento de grandes volúmenes de datos e industrialización de soluciones de Machine Learning en entornos productivos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos y modelos, garantizando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad. Funciones principales Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning sobre Google Cloud Platform. Trabajar con Vertex AI para la creación de pipelines, gestión del ciclo de vida de los modelos, Model Registry, Workbench y despliegues en producción. Desarrollar código avanzado en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, modularidad, desacoplamiento y testing.



Diseñar y entrenar modelos predictivos con algoritmos como Light GBM, XGBoost, Cat Boost u otros similares. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos, trabajando con datasets de millones de registros. Construir y mantener pipelines automatizados de entrenamiento e inferencia, optimizando los procesos ETL/ELT. Industrializar modelos mediante prácticas MLOps, incluyendo versionado, reproducibilidad, automatización y monitorización. Implementar procesos CI/CD y gestionar entornos de ejecución mediante Docker y herramientas como Git Hub Actions o Git Lab CI. Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando Big Query. Colaborar con equipos técnicos aplicando metodologías de desarrollo, revisiones de código y control de versiones. Requisitos imprescindibles Experiencia sólida y demostrable con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Big Query. Nivel avanzado de P

📌 Machine Learning Engineer (Las Rozas de Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Las Rozas de Madrid