Buscamos incorporar a la Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA un perfil Data Engineer con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a Supply Chain y Manufacturing, en Barcelona o Madrid. El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT. No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser capturados, contextualizados, gobernados y servidos para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio. Qué harás en tu día a día: * Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos, tanto batch como near-real-time o event-driven.



* Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales: ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales. * Construir capas de datos que permitan a LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa, incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada. * Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP, cuando aplique. * Participar en el diseño e implementación de Data Products y Data Contracts, estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad. * Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos. * Diseñar y operar so

📌 Data Engineer (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España